चलती - औसत - शोर फिल्टर

मूविंग एवरेज - एमए। 4. डाउन मूविंग एवरेज - एमए। एसएमए उदाहरण के रूप में, 15 दिनों में निम्नलिखित समापन कीमतों के साथ सुरक्षा पर विचार करें। सप्ताह 1 5 दिन 20, 22, 24, 25, 23। वीक 2 5 दिन 26, 28 , 26, 29, 27.Week 3 5 दिन 28, 30, 27, 29, 28. एक 10-दिन एमए पहले डेटा बिंदु के रूप में पहले 10 दिनों के लिए समापन कीमतों का औसत होगा अगले डेटा बिंदु जल्द से जल्द छोड़ देंगे कीमत, दिन 11 पर कीमत जोड़ते हैं और औसत लेते हैं, और इसी तरह नीचे दिखाए गए हैं। जैसा कि पहले लिखा गया है, एमए की वर्तमान कीमत कार्रवाई क्योंकि वे पिछले कीमतों पर आधारित हैं, एमए के लिए समय अवधि, अधिक से अधिक अंतराल एक 200 दिवसीय एमए में 20-दिवसीय एमए की तुलना में काफी अधिक अंतर होगा क्योंकि इसमें पिछले 200 दिनों के लिए कीमतें शामिल हैं एमए का उपयोग करने के लिए व्यापारिक उद्देश्यों पर निर्भर करता है, अल्पकालिक व्यापार के लिए इस्तेमाल होने वाले कम एमए के साथ और दीर्घकालिक एमए लंबे समय तक निवेशकों के लिए अधिक उपयुक्त 200-दिन एमए व्यापक रूप से निवेशकों और व्यापारियों द्वारा पीछा किया जाता है, इस चलती औसत कज़ी के ऊपर और नीचे के ब्रेक के साथ महत्वपूर्ण व्यापारिक संकेत होने के लिए महत्वपूर्ण हैं। एमए अपने दम पर महत्वपूर्ण व्यापार संकेतों को भी प्रदान करते हैं, या जब बढ़ते एमए से दो औसत पार हो जाते हैं, तो यह संकेत मिलता है कि सुरक्षा एक अपट्रेंड में है, जबकि गिरावट आई एमए इंगित करता है कि यह डाउनटेन्ड में है इसी तरह, ऊपर की गति एक तेजी से क्रॉसओवर के साथ पुष्टि की जाती है, जो तब होती है जब एक अल्पावधि एमए नीचे एक लंबी अवधि के एमए डाउनवर्ड गति के ऊपर पार हो जाती है, जो कि एक मंदी के क्रॉसओवर के साथ पुष्टि होती है, जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए लंबी अवधि के एमए से नीचे जाता है। फ़िल्टर। चलती औसत अक्सर शोर की उपस्थिति में डेटा को चौरसाई करने के लिए उपयोग किया जाता है सरल चलती औसत हमेशा परिमित आवेग रिस्पांस प्राथमिकी फ़िल्टर के रूप में नहीं पहचाना जाता है, यह वास्तव में है, जबकि यह वास्तव में सिग्नल प्रोसेसिंग में सबसे आम फ़िल्टरों में से एक है जैसा कि एक फिल्टर के साथ तुलना की अनुमति देता है, उदाहरण के लिए, विंडोड - सिंक फिल्टर कम-पास वाले हाई-पास और बैंड-पास के लेख और उन फ़िल्टरों के उदाहरणों के लिए बैंड-अस्वीकार फ़िल्टर देखें, एस यह है कि चलती औसत सिग्नल के लिए उपयुक्त है जिसके लिए उपयोगी जानकारी समय के क्षेत्र में समाई जाती है, जिसकी औसतता से चौरसाई मापन एक प्रमुख उदाहरण है- विंडेड - सिंक फिल्टर, दूसरी तरफ, समेकन के साथ आवृत्ति डोमेन में मजबूत कलाकार हैं एक विशिष्ट उदाहरण के रूप में ऑडियो प्रसंस्करण में समय डोमेन बनाम फ़्रीक्वेंसी डोमेन प्रदर्शन के फिल्टर में दोनों प्रकार के फिल्टर की अधिक विस्तृत तुलना है यदि आपके पास डेटा है जिसके लिए दोनों समय और आवृत्ति डोमेन महत्वपूर्ण हैं, तो आप मूविंग एवल पर बदलाव देखें जो चलती औसत के कई भारित संस्करण प्रस्तुत करता है जो उस पर बेहतर होते हैं। लंबाई एन की चलती औसत को परिभाषित किया जा सकता है क्योंकि इसे आमतौर पर लागू किया जाता है, वर्तमान आउटपुट नमूना के साथ औसत के रूप में एक फिल्टर के रूप में देखे गए पिछले एन नमूनों का, चलती औसत इनपुट अनुक्रम xn का एक गुणाकार करता है जो कि लम्बाई के आयताकार नाड़ी एन और ऊंचाई 1 एन के साथ वें बनाता है पल्स के ई क्षेत्र, और, इसलिए, फिल्टर का लाभ, एक अभ्यास में, एन ओड लेने के लिए सबसे अच्छा है, हालांकि एक चल औसत भी एन के लिए एक अजीब मूल्य का उपयोग करके नमूनों की एक भी संख्या का उपयोग करके गणना की जा सकती है लाभ यह है कि फिल्टर की देरी एक पूर्णांक संख्या के नमूने होगी, चूंकि एन नमूनों के साथ फिल्टर की देरी बिल्कुल एन -1 है 2 चलती औसत फिर मूल आंकड़ों के साथ एक पूर्णांक संख्या द्वारा स्थानांतरित करके ठीक से गठित किया जा सकता है नमूने.टाइम डोमेन। चूंकि चलती औसत एक आयताकार नाड़ी के साथ एक संकुचन है, इसकी आवृत्ति प्रतिक्रिया एक sinc फ़ंक्शन होती है यह विंडोड-सिंक फिल्टर के दोहरे जैसा कुछ बनाता है, क्योंकि यह एक सिंक नाड़ी के साथ एक संकुचन है जिसके परिणामस्वरूप एक आयताकार आवृत्ति प्रतिक्रिया। यह यह sinc आवृत्ति प्रतिक्रिया है जो कि चलती औसत आवृत्ति डोमेन में एक खराब कलाकार बनाता है। हालांकि, यह समय डोमेन में बहुत अच्छी तरह से प्रदर्शन करता है इसलिए, यह एकदम सही समय पर शोर को दूर करने के लिए सही है एक रखते हुए तेजी से प्रतिक्रिया प्रतिक्रिया चित्रा 1 चित्रा 1 चित्रा 1 चलती औसत फिल्टर के साथ चौरसाई। आमतौर पर माना जाता है कि ठेठ Additive व्हाइट गाऊसी शोर AWGN के लिए, एन नमूने औसत sqrt एन के एक कारक द्वारा एसएनआर में वृद्धि के प्रभाव है व्यक्ति के लिए शोर के बाद से नमूनों को असंबद्ध नहीं किया गया है, प्रत्येक नमूने को अलग तरह से व्यवहार करने का कोई कारण नहीं है इसलिए, चलती औसत, जो प्रत्येक नमूने को एक ही वजन देता है, किसी दिए गए कदम प्रतिक्रिया तीव्रता के लिए शोर की अधिकतम मात्रा से छुटकारा पायेगा.क्योंकि यह एक प्राथमिकी फ़िल्टर है, चलती औसत को संभालना के माध्यम से कार्यान्वित किया जा सकता है, इसके बाद इसके पास किसी भी अन्य एफआईआर फ़िल्टर के रूप में एक ही दक्षता या कमी होगी, हालांकि, यह एक बहुत ही कुशल तरीके से पुन: आधार पर लागू किया जा सकता है, यह परिभाषा से सीधे होता है। यह सूत्र है yn और yn 1 के लिए अभिव्यक्ति का परिणाम, i ई। जहां हम नोट करते हैं कि yn 1 और yn के बीच का परिवर्तन यह है कि एक अतिरिक्त शब्द xn 1 N अंत में प्रकट होता है, जबकि शब्द x एनएन 1 एन शुरुआत से हटा दिया जाता है I व्यावहारिक अनुप्रयोगों, यह अक्सर संभव है कि प्रत्येक टर्मिनल के लिए एन द्वारा विभाजन को छोड़कर दूसरे स्थान पर एन के परिणामी लाभ के लिए क्षतिपूर्ति हो सके। यह पुनरावर्ती क्रियान्वयन, रूपांतरण के मुकाबले बहुत तेज हो जाएगा Y के प्रत्येक नए मान को केवल दो अतिरिक्त , एन परिवर्धन के बजाय जो परिभाषा के सीधी कार्यान्वयन के लिए जरूरी होगा एक पुनरावर्ती कार्यान्वयन के साथ देखने के लिए एक चीज यह है कि गोल त्रुटियाँ जमा हो जाएंगी यह आपके आवेदन के लिए एक समस्या या हो सकती है, लेकिन इसका अर्थ यह भी है कि यह रिकर्सिव कार्यान्वयन वास्तव में फ़्लोटिंग-पॉइंट नंबरों की तुलना में एक पूर्णांक कार्यान्वयन के साथ बेहतर काम करेगा यह एक बहुत ही असामान्य है, क्योंकि एक फ्लोटिंग प्वाइंट कार्यान्वयन आमतौर पर सरल होता है। यह सब समापन होना चाहिए कि आपको सरल चलती औसत की उपयोगिता को कभी कम न समझना चाहिए सिग्नल प्रोसेसिंग अनुप्रयोगों में फ़िल्टर करें.फ़िल्टर डिजाइन टूल। यह आलेख फ़िल्टर डिजाइन टूल विशेषज्ञ से पूरित है I एन के लिए अलग-अलग मानों के अनुरूप और परिणामस्वरूप फ़िल्टर की कल्पना करें अब यह प्रयास करें। औसत औसत - सरल और एक्सपोनेंशन। बढ़ते औसत - सरल और एक्सपोनेंशन। मूव की औसत मूल्य सूचकांक को सुगम बनाने के लिए निम्न संकेतक बनाने के लिए वे मूल्य दिशा की भविष्यवाणी नहीं करते हैं, बल्कि पिछला मूल्यों पर आधारित हैं क्योंकि वे पिछली कीमतों के आधार पर वर्तमान दिशा को परिभाषित करते हैं इस अंतराल के बावजूद, औसत चलने वाली औसत कीमतों में मदद करने के लिए चलने वाली औसत संख्या में मदद की जा सकती है और शोर को फ़िल्टर कर सकते हैं वे कई अन्य तकनीकी संकेतकों और ओवरले के लिए बिल्डिंग ब्लॉक भी बनाते हैं, जैसे बोलिन्जर बैंड एमएसीडी और मैकललेन ओसीलेटर दो सरल प्रकार की चलती औसत सरल चालित औसत एसएमए और घातीय मूविंग औसत ईएमए हैं ये चलने वाली औसत का इस्तेमाल प्रवृत्ति की दिशा की पहचान या संभावित समर्थन और प्रतिरोध स्तर को परिभाषित करने के लिए किया जा सकता है। दोनों पर एक एसएमए और एक ईएमए। एक लाइव संस्करण के लिए चार्ट पर क्लिक करें। साधारण मूविंग एवरेज परिकलन। एक सरल चल औसत के लिए है किसी विशिष्ट अवधि की अवधि के दौरान सुरक्षा की औसत कीमत की गणना करके औसत सबसे चलती औसत बंद होने की कीमतों पर आधारित हैं 5 दिन की सरल चलती औसत पांच दिनों की समापन कीमतों का पांच भागों में विभाजित है, जैसा कि इसका नाम तात्पर्य है, चलती औसत एक औसत जो पुराने आंकड़ों को जाता है, जैसे नए डेटा उपलब्ध होता है, यह समय के पैमाने पर आगे बढ़ने के लिए औसत के कारण होता है नीचे तीन दिनों में विकसित होने वाले 5-दिवसीय चलती औसत का एक उदाहरण है। चलती औसत का पहला दिन केवल आखिरी पांच दिन चलती औसत का दूसरा दिन पहले डेटा बिंदु 11 को छोड़ देता है और नया डेटा बिंदु जोड़ता है 16 चलती औसत का तीसरा दिन पहले डेटा बिंदु 12 को छोड़कर और नया डेटा बिन्दु जोड़ रहा है 17 ऊपर दिए गए उदाहरण में, कीमतें धीरे-धीरे सात दिनों में कुल 11 से 17 तक बढ़ोतरी ध्यान दें कि चलती औसत भी तीन दिन की गणना अवधि में 13 से 15 तक बढ़ जाती है यह भी ध्यान दें कि हर चल औसत मूल्य केवल अंतिम मूल्य के ठीक नीचे है उदाहरण के लिए, वह दिन के बराबर औसत 13 के बराबर होता है और आखिरी कीमत 15 साल पहले की तुलना में चार दिन कम होती थी और इसने चलती औसत को अंतराल के लिए चलते हैं। एक्सपेन्नेएशन मूविंग एवरल परिकलन। एक्सपेननेबल मूविंग एवरेज हाल के दामों के लिए अधिक वजन लगाने से अंतराल को कम करते हैं भार सबसे हाल की कीमत पर लागू चलती औसत में अवधि की संख्या पर निर्भर करता है एक घातीय चलती औसत की गणना करने के लिए तीन चरण हैं, सरल चलती औसत की गणना करें एक घातीय चलती औसत ईएमए को कहीं शुरू करना है, इसलिए एक साधारण चलती औसत के रूप में उपयोग किया जाता है पहले की गणना में पिछला अवधि ईएमए दूसरा, भार गुणक की गणना तीसरे, घातीय चलती औसत की गणना करें नीचे दिया गया सूत्र 10-दिवसीय ईएमए के लिए है। 10-अवधि की घातीय चलती औसत 18 18 सबसे हाल की कीमत के लिए भार 10-अवधि की ईएमए को 18 18 ईएमए कहा जा सकता है 20 साल की ईएमए 9 52 सबसे हाल की कीमत पर वजन 2 20 1 0952 पर ध्यान देती है कि इसका भार कम समय अवधि अधिक समय अवधि के लिए भार से ज्यादा है वास्तव में, भार हर बार चलने की औसत अवधि की तुलना में आधा रह जाती है। यदि आप हमें एक ईएमए के लिए एक विशिष्ट प्रतिशत चाहते हैं, तो आप इसे बदलने के लिए इस सूत्र का उपयोग कर सकते हैं समय अवधि के लिए और फिर ईएमए पैरामीटर के रूप में उस मूल्य को दर्ज करें। नीचे 10-दिन की सरल चलती औसत का एक स्प्रैडशीट उदाहरण है और इंटेल सरल चलती औसत के लिए 10-दिन घातीय चलती औसत सीधे आगे हैं और थोड़ा स्पष्टीकरण की आवश्यकता है 10- दिन औसत बस के रूप में नई कीमतें उपलब्ध हो जाती हैं और बूंदों की कीमतें कम होती हैं पहली गणना में सरल चलती औसत मूल्य 22 22 के साथ घातीय चलती औसत शुरू होता है पहली गणना के बाद, सामान्य सूत्र खत्म हो जाता है क्योंकि एक ईएमए सरल चलती औसत , इसके वास्तविक मूल्य को 20 या उससे भी अधिक समय बाद तक नहीं समझा जाएगा दूसरे शब्दों में, एक्सेल स्प्रैडशीट पर मूल्य चार्ट मान से भिन्न हो सकता है क्योंकि लघु अवधि के पीछे की अवधि एस स्प्रैडशीट केवल 30 पीरियड वापस चला जाता है, जिसका मतलब है कि सरल चलती औसत के प्रभाव में स्टॉक कार्टर को समाप्त करने के लिए 20 अवधियों को अपनी गणना के लिए कम से कम 250-बार सामान्य रूप से बहुत पीछे जाता है, इसलिए पहले गणना में सरल चलती औसत के प्रभाव पूरी तरह से विघटित। लैग फैक्टर। अब चलती औसत, अधिक अंतराल 10 दिन की घातीय चलती औसत कीमतों को काफी बारीकी से गले लगाएगी और कीमतों में बदलाव होने के तुरंत बाद बारी होगी छोटी चलती औसत गति नौकाओं की तरह हैं - फुर्तीला और बदलने के लिए त्वरित इसके विपरीत , एक 100 दिवसीय चल औसत में बहुत सारे पिछले डेटा शामिल हैं जो इसे धीमा कर देते हैं लंबी चलती औसत समुद्री टैंकरों की तरह हैं - सुस्त और बदलने में धीमी यह 100 दिन की चलती औसत के लिए पाठ्यक्रम बदलने के लिए एक बड़ा और लंबा मूल्य आंदोलन लेता है। पर क्लिक करें एक लाइव संस्करण के लिए चार्ट। ऊपर दिए गए चार्ट में सपा 500 ईटीएफ को 10 दिन के ईएमए के साथ निकटता से कीमतों और एक 100 दिन का एसएमए पीसने वाला दिखाता है जनवरी-फरवरी की गिरावट के साथ-साथ 100 दिवसीय एसएमए एच कोर्स की कक्षाएं और बंद नहीं किया 50-दिवसीय एसएमए 10 और 100 दिनों की औसत चलती औसत के बीच कहीं फिट बैठता है जब यह लीग कारक की बात आती है। सरल बनाम घातीय मूविंग एवरेज। हालांकि, सरल चलती औसत और घातीय चलती औसत, एक अन्य एक्सपेंनेबल मूविंग एवरेज की तुलना में जरूरी नहीं है और इसलिए हाल के मूल्यों के प्रति अधिक संवेदनशील हैं - और हाल के मूल्य में परिवर्तन सामान्य गति से चलने वाली औसत गति से बढ़ने वाली औसत औसत दूसरी तरफ बढ़ने वाली औसत, दूसरी तरफ, एक सच्चे संपूर्ण समय अवधि के लिए कीमतों की औसत जैसे, सरल चलती औसत समर्थन या प्रतिरोध स्तरों की पहचान करने के लिए बेहतर अनुकूल हो सकते हैं। औसत प्राथमिकता उद्देश्य, विश्लेषणात्मक शैली और समय क्षितिज पर निर्भर करती है चार्टिस्ट दोनों प्रकार की चलती औसत और साथ ही अलग-अलग सबसे अच्छा फिट खोजने के लिए टाइमफ़्रेम नीचे दिए गए चार्ट में आईबीएम को 50-दिवसीय एसएमए लाल और 50-दिवसीय ईएमए में हरे दोनों के साथ दिखाया गया है जनवरी के अंत में नुकीला, लेकिन एएमए में गिरावट एसएमए में गिरावट की तुलना में अधिक तेज थी EMA फरवरी के मध्य में बढ़ी, लेकिन एसएमए मार्च के अंत तक कम रहा। नोटिस कि एसएमए ने एक महीने के बाद ईएमए के बाद बढ़ोतरी की। लम्बाई और टाइमफ्रेम। चलती औसत की लंबाई विश्लेषणात्मक उद्देश्यों पर निर्भर करती है लघु चलने वाली औसत 5-20 अवधियां अल्पकालिक रुझानों और व्यापार के लिए सर्वोत्तम अनुकूल हैं। मध्यम अवधि के प्रवृत्तियों में दिलचस्पी चार्टिस्ट लंबे समय तक चलने वाली औसत के लिए विकल्प चुनते हैं जो 20- 60 अवधि लंबी अवधि के निवेशक 100 या अधिक अवधि के साथ चलती औसत पसंद करेंगे। कुछ चलती औसत लंबाई दूसरों की तुलना में अधिक लोकप्रिय हैं 200-दिन की चलती औसत शायद सबसे लोकप्रिय है इसकी लंबाई के कारण, यह स्पष्ट रूप से एक दीर्घकालिक चलती औसत इसके बाद, 50-दिवसीय चल औसत मध्यम अवधि की प्रवृत्ति के लिए बहुत लोकप्रिय है कई चार्टलिस्ट 50-दिन और 200-दिवसीय मूविंग एवरेज का उपयोग करते हैं लघु अवधि, 10-दिन की चलती औसत अतीत में काफी लोकप्रिय थी क्योंकि यह ईए गणना करने के लिए एक ने केवल संख्याएं जोड़ दीं और दशमलव बिंदु को स्थानांतरित कर दिया.रेड पहचान। समान संकेतों को सरल या घातीय मूविंग औसत का उपयोग करके जनरेट किया जा सकता है जैसा कि ऊपर बताया गया है, वरीयता प्रत्येक व्यक्ति पर निर्भर करता है नीचे दिए गए इन उदाहरणों को सरल और घातीय मूविंग औसत चलती औसत अवधि सामान्य और घातीय चलती औसत दोनों के लिए लागू होती है। चलती औसत की दिशा में कीमतों के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी बताती है बढ़ती हुई औसत दर्शाती है कि कीमतें आम तौर पर बढ़ रही हैं एक गिरने की औसत औसत इंगित करता है कि कीमतें, औसत पर गिर रही हैं - टीएम चलती औसत एक दीर्घकालिक उतार-चढ़ाव को दर्शाता है एक दीर्घकालिक चलती औसत गिरने से दीर्घकालिक डाउनट्रेन्ड को दर्शाया जाता है। ऊपर दी गई चार्ट, 150 दिन की घातीय चलती औसत से 3 एम एमएम दिखाता है यह उदाहरण दिखाता है कि प्रवृत्ति मजबूत है 150 दिवसीय ईएमए ने नवंबर 2007 में और फिर जनवरी 2008 में नोटिस दिया कि यह घूमने के लिए 15 गिरावट आई है इस चलती औसत की गड़बड़ी ये चलने वाले संकेतकों की प्रवृत्ति प्रतिवर्ती की पहचान होती है क्योंकि वे सबसे अच्छे होते हैं या जब वे सबसे खराब एमएमएम पर होते हैं, तो मार्च 200 9 में निम्न में गिरावट आई और फिर 40-50 नोटिस बढ़े, 150 दिवसीय ईएमए इस वृद्धि के समय तक चालू नहीं हुआ हालांकि, एमएमएम ने अगले 12 महीनों में उच्चतर बढ़त जारी रखी। औसत चलते हुए मजबूत रुझानों में शानदार ढंग से काम करना। डबल क्रॉसओवर। दो चलने वाली औसत क्रॉसओवर संकेतों को बनाने के लिए एक साथ इस्तेमाल किया जा सकता है वित्तीय बाजारों के तकनीकी विश्लेषण में जॉन मर्फी को यह डबल क्रॉसओवर विधि डबल कहते हैं क्रॉसओवर में एक अपेक्षाकृत कम चलती औसत और एक अपेक्षाकृत लंबी चलती औसत शामिल है, सभी चलती औसत के साथ, चलती औसत की सामान्य लंबाई प्रणाली के लिए समय सीमा को परिभाषित करती है A 5 दिवसीय ईएमए और 35-दिवसीय ईएमए का उपयोग करने वाली एक प्रणाली को शॉर्ट - अवधि एक 50-दिवसीय एसएमए और 200-दिवसीय एसएमए का उपयोग कर एक प्रणाली को मध्यम अवधि समझा जाएगा, शायद लंबे समय तक भी। एक तेजी से क्रॉसओवर तब होता है जब छोटी चलती औसत एबीओ पार करती है अब चलती औसत यह भी एक स्वर्ण पार के रूप में जाना जाता है एक बियरिश क्रॉसओवर तब होता है जब कम चलती औसत अधिक चलती औसत से नीचे जाता है यह एक मरे हुए क्रॉस के रूप में जाना जाता है। औसत औसत crossovers अपेक्षाकृत देर से संकेतों का उत्पादन होता है आखिरकार, सिस्टम दो काम करता है हीलिंग संकेतक अब चलती औसत अवधि, संकेतों में अधिक से अधिक अंतराल इन संकेतों का अच्छा काम होता है जब एक अच्छी प्रवृत्ति को पकड़ ले जाता है हालांकि, एक चलती औसत क्रॉसओवर प्रणाली एक मजबूत प्रवृत्ति के अभाव में बहुत सारे व्हाइस्स का उत्पादन करेगी। ट्रिपल क्रॉसओवर विधि जिसमें तीन चलती औसत शामिल हैं, एक संकेत तब उत्पन्न होता है जब सबसे कम चलती औसत दो लंबी चलती औसतों को पार करती है एक सरल ट्रिपल क्रॉसओवर सिस्टम में 5-दिन, 10-दिन और 20-दिवसीय चलती औसत शामिल हो सकते हैं। होम डिपो एचडी 10-दिवसीय ईएमए हरे बिंदीदार रेखा और 50-दिवसीय ईएमए लाल रेखा के साथ काली रेखा दैनिक बंद है एक चलती औसत क्रॉसओवर का प्रयोग करना जिसके परिणामस्वरूप तीन एक अच्छे व्यापार को पकड़ने से पहले 10 साल के ईएमए 1 अक्टूबर के अंत में 50-दिवसीय ईएमए से नीचे तोड़ दिया गया था, लेकिन यह पिछले 10 नवम्बर के मध्य में आगे बढ़कर 10 दिनों तक आगे नहीं आया था। यह क्रॉस अधिक समय तक चला, लेकिन अगले मंदी 3 जनवरी को क्रॉसओवर देर से नवंबर की कीमत के स्तर के करीब आ गया, जिसके परिणामस्वरूप एक और whipsaw था इस मंदी का पार लंबे समय तक नहीं था क्योंकि 10-दिवसीय ईएमए कुछ दिन बाद 50 दिन के ऊपर वापस चले गए थे। तीन बुरे संकेतों के बाद, चौथा संकेत एक स्टॉक के रूप में मजबूत कदम 20 से अधिक बढ़े हैं। यहां दो लेता है पहले, क्रॉसओवर विप्सॉ के लिए प्रवण हैं एक whipsaw को रोकने में मदद करने के लिए कीमत या समय फिल्टर लागू किया जा सकता है व्यापारियों को अभिनय से पहले 3 दिनों के लिए क्रॉसओवर की आवश्यकता हो सकती है या 10-दिन की आवश्यकता हो सकती है एएमए दूसरे दिन कार्य करने से पहले एक निश्चित राशि से 50-दिवसीय ईएमए से नीचे ले जाने के लिए, एमएसीडी को इन क्रोसओवरों की पहचान और मात्रा का इस्तेमाल करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है एमएसीडी 10,50,1 दिखाएगा कि दो घातीय चलती औसत एमएसीडी के बीच अंतर का प्रतिनिधित्व करने वाला रेखा सकारात्मक हो जाएगा duri एक मरे हुए क्रॉस के दौरान एक गोल्डन क्रॉस और नकारात्मक एनजीजी प्रतिशत प्रतिशत ऑस्सीलेटर पीपीओ का इस्तेमाल प्रतिशत मतभेदों को दिखाने के लिए किया जा सकता है। ध्यान रखें कि एमएसीडी और पीपीओ घातीय मूविंग एवरेज पर आधारित हैं और सरल चलती औसत के साथ मेल नहीं खाएगा। यह चार्ट शो 50 दिन के ईएमए, 200-दिवसीय ईएमए और 50,200,1 एमएसीडी के साथ ओरेकल ओआरसीएल 2 1 2 साल की अवधि के दौरान चार चलती औसत क्रॉसओवर थे। पहले तीनों में वाइस्पॉज़ या खराब ट्रेडों के परिणामस्वरूप एक निरंतर प्रवृत्ति चौथी क्रॉसओवर के साथ शुरुआत हुई थी। 20 के मध्य तक उन्नत एक बार फिर, औसत क्रॉसओवर बढ़ते हुए अच्छा काम करता है जब प्रवृत्ति मजबूत होती है, लेकिन किसी प्रवृत्ति की अनुपस्थिति में नुकसान का उत्पादन होता है। मूल्य क्रॉसओवर। मूव की औसत का उपयोग साधारण मूल्य क्रोससोवर के साथ सिग्नल उत्पन्न करने के लिए भी किया जा सकता है एक तेजी से संकेत उत्पन्न होता है जब चलती औसत से ऊपर की कीमतें बढ़ती हैं एक मंदी का संकेत तब उत्पन्न होता है जब चलती औसत कीमतों के नीचे कीमतें बढ़ जाती हैं, बड़ी प्रवृत्ति के भीतर व्यापार करने के लिए जोड़ा जा सकता है अब चलती हुई औसत सेट बड़ी प्रवृत्ति के लिए टोन और कम चलती औसत का उपयोग सिगनल उत्पन्न करने के लिए किया जाता है एक बुलबुला मूल्य की खोज करेगी जब केवल कीमतें पहले से ही चलती औसत से अधिक हो जाएंगी यह बड़ी प्रवृत्ति के अनुरूप होगा, उदाहरण के लिए, यदि कीमत है 200-दिवसीय मूविंग एवरेज के ऊपर, चार्टिस्ट सिग्नल पर ध्यान केंद्रित करेंगे, जब मूल्य 50-दिवसीय चलती औसत से ऊपर चलता है, जाहिर है, 50-दिवसीय चलती औसत से नीचे एक कदम ऐसे संकेत से पहले होता है, लेकिन इस तरह के मंदी के पार को नजरअंदाज कर दिया जाएगा क्योंकि बड़ा रुझान ऊपर है एक बियरिश क्रॉस बस एक बड़ा अपट्रेंड के भीतर एक पुलबैक का सुझाव देगा 50-डे चलती औसत से ऊपर एक क्रॉस वापस कीमतों में सुधार और बड़ा uptrend जारी रखने के संकेत होगा। अगला चार्ट एमर्सन इलेक्ट्रिक ईएमआर 50- दिन ईएमए और 200-दिवसीय ईएमए स्टॉक ऊपर चले गए और अगस्त में 200-दिवसीय चलती औसत से ऊपर रखे गए थे। नवंबर के शुरुआती दिनों में 50-दिवसीय ईएमए के नीचे गिरावट आई थी और फिर फरवरी की कीमतों में तेजी से गिरावट आई 50-दिवसीय ईएमए के ऊपर या नीचे की कीमत को पारित करने के लिए संकेतक विंडो में दिखाया गया है कि 1-9 एएएमए समापन के बराबर है। मूल्य 50 लाख के एमएसीडी 1,50,1 पॉजिटिव होता है जब क्लोज़ 50 दिन के एएमए से ऊपर होता है और जब 50 दिन के ईएमए से नीचे होता है। समर्थन और प्रतिरोध। मॉविंग औसत भी एक अपट्रेंड और प्रतिरोध में समर्थन के रूप में कार्य कर सकते हैं। डाउनट्रेन्ड एक अल्पकालिक उतार-चढ़ाव 20-दिन की सरल चलती औसत के पास समर्थन मिल सकता है, जो बोलिन्जर बैंड में भी उपयोग किया जाता है एक दीर्घकालिक अपट्रेंड 200-दिन की सरल चलती औसत के पास समर्थन मिल सकता है, जो कि सबसे लोकप्रिय दीर्घकालिक है औसत चलती है यदि वास्तव में, 200 दिन की चलती औसत सहायता या प्रतिरोध की पेशकश कर सकता है क्योंकि यह इतनी व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है यह लगभग एक आत्म-भविष्यवाणी भविष्यवाणी की तरह है। ऊपर दिए गए चार्ट, एनवाई संमिश्र को 200-दिवसीय सरल चलती औसत से मध्य 2004 को 2008 के अंत तक 200 दिन का समर्थन अंक प्रदान किया गया अग्रिम के दौरान एक बार बार एक बार डबल शीर्ष समर्थन विराम के साथ प्रवृत्ति खत्म हो गई, 200 दिन की चलती औसत 9500 के आसपास प्रतिरोध के रूप में काम करती थी। क्या चलने वाली औसत से सटीक समर्थन और प्रतिरोध स्तर की उम्मीद नहीं है, खासकर लंबे समय तक चलने वाले औसत बाजार भाव से प्रेरित होते हैं, जो उन्हें सटीक स्तरों की अपेक्षा करता है, सटीक स्तरों के बजाय, चलती औसत का उपयोग समर्थन या प्रतिरोध क्षेत्र की पहचान करने के लिए किया जा सकता है। चलने की औसत का उपयोग करने के फायदे हानि के खिलाफ वजन कम करने की आवश्यकता है बढ़ते औसत, निम्नलिखित प्रवृत्तियां हैं, या पीछे की स्थिति, संकेतक जो हमेशा रहेंगे पीछे एक कदम यह जरूरी एक बुरी बात नहीं है, हालांकि आखिरकार, यह प्रवृत्ति आपके दोस्त है और प्रवृत्ति की दिशा में व्यापार करना सबसे अच्छा है चलती औसत बीमा यह है कि एक व्यापारी मौजूदा प्रवृत्ति के अनुरूप है, हालांकि यह प्रवृत्ति आपके मित्र, सिक्योरिटीज व्यापारिक सीमाओं में काफी समय बिताते हैं, जो औसत अप्रभावी चलती रहती हैं एक बार एक प्रवृत्ति में, औसत चलती रहती है, लेकिन देर भी देगी सिग्नल डॉन 'टी शीर्ष पर बेचते हैं और चलती औसत का उपयोग करके नीचे तल पर खरीदते हैं सबसे तकनीकी विश्लेषण उपकरणों के साथ, चलने की औसत अपने आप में इस्तेमाल नहीं की जानी चाहिए, लेकिन अन्य पूरक उपकरणों के साथ, चार्टिस्ट समग्र औसत को परिभाषित करने के लिए चलती औसत का उपयोग कर सकते हैं प्रवृत्ति और फिर ओवरसीट या ओवरस्टेल्ड स्तर को परिभाषित करने के लिए आरएसआई का उपयोग करें। स्टॉक चार्ट चार्ट में औसत स्थानांतरित करना। औसत की औसत शार्पकारों के कार्यक्षेत्र पर ओवरले के ड्रॉप-डाउन मेनू का उपयोग करते हुए मूल्य ओवरले सुविधा के रूप में उपलब्ध हैं, उपयोगकर्ता या तो एक सरल चल औसत या एक चुन सकते हैं घातीय चलती औसत पहला पैरामीटर समय अवधि की संख्या निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाता है। गणना के लिए कौन सा मूल्य क्षेत्र का उपयोग किया जाना चाहिए, यह निर्दिष्ट करने के लिए एक वैकल्पिक पैरामीटर जोड़ा जा सकता है - ओ के लिए ओ, उच्च के लिए एच, निम्न के लिए एल, और सी के लिए बंद एक अल्पविराम पैरामीटर को अलग करने के लिए उपयोग किया जाता है। दूसरी वैकल्पिक पैरामीटर को चलती औसत को बाएं अतीत या सही भविष्य में स्थानांतरित करने के लिए जोड़ा जा सकता है एक नकारात्मक संख्या -10 मो बाएं 10 दिनों के लिए औसत वांछित एक सकारात्मक संख्या 10 चलती औसत को सही 10 अवधियों में बदल देगी। कई हिलिंग की औसत कीमत प्लॉट को बढ़ाकर केवल कार्यक्षेत्र स्टॉक कार्टर के सदस्यों को दूसरे ओवरले लाइन को जोड़कर, अलग-अलग रंगों और शैली को बदल सकते हैं। एकाधिक चलती औसत के बीच एक सूचक को चुनने के बाद, छोटे हरे त्रिकोण पर क्लिक करके उन्नत विकल्प खोलें। उन्नत विकल्प का इस्तेमाल अन्य तकनीकी संकेतकों जैसे कि आरएसआई, सीसीआई, और वॉल्यूम पर चलती औसत ओवरले के लिए भी किया जा सकता है। कई अलग-अलग चलती औसत के साथ एक लाइव चार्ट के लिए यहां क्लिक करें। स्टॉक चार्ट्स स्कैन के साथ चलने की औसत का उपयोग करना। यहां कुछ नमूना स्कैन किए गए हैं जो स्टॉक कार्टर सदस्य विभिन्न चलती औसत स्थितियों के लिए स्कैन करने के लिए उपयोग कर सकते हैं। बुलिव मूविंग औसत क्रॉस यह स्कैन स्टॉक के लिए बढ़ते हुए 150-दिवसीय सरल चलती औसत और 5-दिवसीय ईएमए और 35-दिवसीय ईएमएम का तेजी से क्रॉस के लिए दिखता है 150 दिवसीय चलती औसत जब तक यह पांच दिनों पहले अपने स्तर से ऊपर कारोबार कर रहा है तब तक बढ़ रहा है जब 5 दिन का ईएमए औसत से अधिक औसत मात्रा पर 35 दिन के ईएमए ऊपर चलता है, तो एक बुलंद पार होता है। बियरिश मूविंग औसत क्रॉस यह स्कैन स्टॉक के लिए 150- दिन की सरल चलती औसत और 5 दिवसीय ईएमए और 35-दिवसीय ईएमए के मंदी का क्रॉस 150 दिन की चलती औसत तब तक गिर रही है जब तक यह पांच दिनों पहले अपने स्तर से नीचे कारोबार कर रहा है एक बियरिश क्रॉस तब होता है जब 5 दिन का ईएमए चलता रहता है एबीओ पर 35-दिवसीय ईएमए के नीचे औसत मात्रा। आगे का अध्ययन। जॉन मर्फी की पुस्तक में एक अध्याय चल रहा है, जो औसत बढ़ने के लिए समर्पित है और उनके विभिन्न उपयोग मर्फी में बढ़ते औसत के पेशेवरों और विपक्ष को शामिल किया गया है, मर्फी दिखाता है कि बोलिंगर बैंड और चैनल आधारित व्यापार प्रणालियों के साथ चलने वाली औसत काम कैसे चल रहे हैं। तकनीकी वित्तीय बाजारों का विश्लेषण जॉन मर्फी