ट्रेडिंग सिस्टम - फिसलन

मापने और गिरावट से बचने के लिए। सिस्टम व्यापारी अपनी रणनीतियों के प्रवेश और बाहर निकलने के आदेश तर्क के मूल पर ध्यान केंद्रित करना पसंद करते हैं, जैसे, सिस्टम विकास, बैकटेस्टिंग और लाइव ट्रेडिंग में एक महत्वपूर्ण, लेकिन अक्सर-उपेक्षित कारक slippage slippage एक अन्य लाभदायक व्यापार को तोड़ सकते हैं प्रणाली सबसे गति रणनीतियों, जैसे प्रवृत्ति के बाद, मूल्य गति की दिशा में स्थितियों में और बाहर निकलती हैं, यह उन्हें विशेष रूप से झुकाव के नकारात्मक प्रभावों के लिए अतिसंवेदनशील बनाता है। लिपिक बस एक सैद्धांतिक प्रवेश मूल्य और वास्तविक भरण के बीच अंतर है कीमत यह कई मायनों में टिक, अंक, डॉलर आदि में मापा जा सकता है। हम कीमत के दायरे की तुलना में प्रतिशत के रूप में इसे मापने के द्वारा एक रिश्तेदार बिंदु से स्लीपेज को संबोधित कर सकते हैं किसी दिए गए ऑर्डर के लिए, सबसे खराब संभावित गिरावट हो सकती है बार की ऊपरी हिस्से में खरीदारी करके या इसके विपरीत, बार के निचले स्तर पर बेचकर यह आदेश पर 100 स्लीपेज का प्रतिनिधित्व करेगा। लिपियों का प्रतिशत गणना की जाती है डी को विभाजित करके, सैद्धांतिक क्रम प्रविष्टि मूल्य और वास्तविक भरण मूल्य के बीच की दूरी, डी 2, सैद्धांतिक क्रम की कीमत और सबसे खराब संभव भरण मूल्य के बीच की दूरी उदाहरण के तौर पर, खरीद आदेश के लिए निम्नलिखित पर विचार करें। सैद्धांतिक प्रवेश मूल्य 1060 वास्तविक भराव मूल्य 1064 बार उच्चतम सबसे खराब संभव लंबी प्रविष्टि कीमत 1100.d1 1064 - 1060 4 डी 2 1100 - 1060 40 स्लीपेज डी 1 डी 2 4 40 10. यह आलेख स्लिप्पेज के प्रभाव को मापता है और इसे नियंत्रित करने के तरीकों पर चर्चा करेगा, जिसमें इसका उपयोग शामिल है सफल क्रम सुधारने के लिए अलग-अलग आदेश प्रकार। ट्रेडिंग सिस्टम क्या है एक व्यापार प्रणाली। एक व्यापार प्रणाली केवल विशिष्ट नियमों का एक समूह है, या पैरामीटर, जो किसी दिए गए इक्विटी के लिए प्रवेश और निकास अंक निर्धारित करते हैं ये बिंदु, सिग्नल के रूप में जाने जाते हैं, जिन्हें अक्सर चिह्नित किया जाता है वास्तविक समय में एक चार्ट और एक व्यापार के तत्काल निष्पादन को तत्काल। यहां कुछ सबसे सामान्य तकनीकी विश्लेषण उपकरण हैं जो व्यापारिक प्रणालियों के मापदंडों के निर्माण के लिए इस्तेमाल होते हैं.मॉस्टिंग औसत एमए। रिलेशियल ताकत। बोलिन्जर बैंड। ओ या इन संकेतकों के इन प्रकारों को एक नियम के निर्माण में जोड़ दिया जाएगा उदाहरण के लिए, एमए क्रॉसओवर सिस्टम दो चलती औसत मापदंडों, दीर्घकालिक और अल्पकालिक, एक नियम बनाने के लिए अल्पकालिक बनाने का उपयोग करता है दीर्घावधि के ऊपर पार हो जाती है, और जब विपरीत सच होता है अन्य मामलों में, एक नियम केवल एक संकेतक का उपयोग करता है उदाहरण के लिए, एक प्रणाली का कोई नियम हो सकता है जो किसी भी खरीद को प्रतिबंधित करता है, जब तक रिश्तेदार ताकत एक निश्चित स्तर से ऊपर नहीं होती, लेकिन यह एक संयोजन है इन सभी प्रकार के नियम जो व्यापार प्रणाली बनाते हैं। एमएसएफटी मूविंग एवरेज क्रॉस-ओवर सिस्टम 5 और 20 का उपयोग कर औसत। क्योंकि समग्र प्रणाली की सफलता पर निर्भर करती है कि नियम कितनी अच्छी तरह से करते हैं, सिस्टम व्यापारियों का प्रबंधन करने के लिए समय का अनुकूलन होता है जोखिम प्रत्येक व्यापार में प्राप्त की गई राशि को बढ़ाता है और दीर्घकालिक स्थिरता प्राप्त करता है। प्रत्येक नियम के भीतर विभिन्न मापदंडों को संशोधित करके यह किया जाता है उदाहरण के लिए, एमए क्रॉसओवर सिस्टम को अनुकूलित करने के लिए, एक व्यापारी यह देखता है कि औसत 10-दिवसीय, 30-दिवसीय, आदि सबसे अच्छा काम करें, और फिर उन्हें लागू करें लेकिन अनुकूलन केवल एक छोटे से मार्जिन द्वारा परिणाम सुधार सकते हैं - यह मानदंडों का संयोजन होता है जो अंततः एक प्रणाली की सफलता का निर्धारण करेगा। लाभ तो, आप एक व्यापार प्रणाली को अपनाना क्यों चाहते हैं। व्यापार से बाहर की सभी भावनाएं - भावनाओं को अक्सर व्यक्तिगत निवेशकों की सबसे बड़ी खामियों में से एक के रूप में उद्धृत किया जाता है निवेशक जो नुकसान से निपटने में असमर्थ होते हैं, दूसरे उनके फैसले का अनुमान लगाते हैं और पैसे खो देते हैं एक पूर्व-विकसित प्रणाली का सख्ती पालन करके सिस्टम व्यापारी सिस्टम विकसित और स्थापित होने के बाद किसी भी निर्णय लेने की आवश्यकता होती है, व्यापार अनुभवजन्य नहीं है क्योंकि यह स्वचालित होता है, मानवीय अक्षमताओं पर कम करके, सिस्टम व्यापारी मुनाफे में वृद्धि कर सकते हैं। यह बहुत समय बचा सकता है - एक बार एक प्रभावी प्रणाली विकसित और अनुकूलित ट्रेडर द्वारा किसी भी प्रयास के लिए बहुत कम प्रयास की आवश्यकता होती है, कंप्यूटर को अक्सर सिग्नल पीढ़ी को न केवल स्वचालित बनाने के लिए उपयोग किया जाता है, बल्कि वास्तविक व्यापार भी होता है, इसलिए व्यापारी खर्च करने से मुक्त होता है विश्लेषण और व्यापार करने के लिए IME। यह आसान है अगर आप दूसरों को यह आपके लिए करते हैं - आपके लिए किए गए सभी कार्यों की ज़रूरत है कुछ कंपनियां उन व्यापारिक प्रणालियां बेचती हैं जिन्हें उन्होंने विकसित किया है अन्य कंपनियां आपको उनके आंतरिक व्यापार प्रणालियों के द्वारा उत्पन्न सिग्नल देगी एक मासिक शुल्क सावधानी बरतें, हालांकि - इनमें से कई कंपनियां धोखाधड़ी हैं, उन पर नज़र डालें कि जब उनके बारे में दावा किया जाता है, तो आखिर में जीत हासिल करना आसान होता है, जो उन मुकदमों की पेशकश करने वाली कंपनियों की तलाश करता है, जो आपको परीक्षा देता है वास्तविक समय में प्रणाली को बाहर। डिसाइडेज हम एक व्यापार प्रणाली के साथ काम करने के मुख्य लाभों पर ध्यान देते हैं, लेकिन दृष्टिकोण में इसकी कमियां भी हैं.रिडिंग सिस्टम जटिल हैं - यह उनका सबसे बड़ा दोष है विकास के चरणों में, व्यापारिक प्रणालियों की मांग तकनीकी विश्लेषण की ठोस समझ, अनुभवजन्य निर्णय करने की योग्यता और पैरामीटर कैसे काम करता है यह पूरी तरह से ज्ञात होता है, लेकिन अगर आप अपने व्यापार प्रणाली को विकसित नहीं कर रहे हैं, तो यह महत्वपूर्ण है कि आप पी उन सभी परिमाणों को बनाना जो आप उपयोग कर रहे हैं, इन सभी कौशलों को प्राप्त करना एक चुनौती हो सकती है। आप यथार्थवादी मान्यताओं को बनाने और सिस्टम को प्रभावी ढंग से काम करने में सक्षम होना चाहिए - सिस्टम व्यापारी को लेनदेन लागतों के बारे में यथार्थवादी अनुमान बनाना चाहिए ये कम से कम लागत की लागत - निष्पादन मूल्य और भरने की कीमत के बीच का अंतर लेनदेन लागत का एक हिस्सा है, ध्यान में रखें, प्रणाली को सटीक रूप से जांचना असंभव होता है, जिससे प्रणाली को जीवित लाने में अनिश्चितता होती है, जिससे समस्याएं उत्पन्न होती हैं जब सिम्युलेटेड परिणाम वास्तविकता से बहुत भिन्न होते हैं परिणाम झुकने के रूप में जाना जाता है प्रभावी ढंग से गिरावट से निपटने के लिए एक सफल प्रणाली की तैनाती के लिए एक प्रमुख अवरोधन हो सकता है। विकास एक समय लेने वाला कार्य हो सकता है - इसे चलाने के लिए और इसे व्यवस्थित करने के लिए एक व्यापार प्रणाली विकसित करने में बहुत समय हो सकता है अवधारणा और प्रथा में इसे बहुत सारे परीक्षण शामिल हैं, जिसमें कुछ समय लगता है ऐतिहासिक बैकस्टेस्टिंग के लिए कुछ मिनट लगते हैं , अकेले बैक टेस्टिंग पर्याप्त नहीं है, सिस्टम को विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए वास्तविक समय में काग़ज़ का कारोबार होना चाहिए। अंत में, गिरावट से व्यापारियों को तैनाती के बाद भी कई प्रणालियों में संशोधन करने पड़ सकते हैं। वे काम करते हैं एक संख्या में इंटरनेट सिस्टम व्यापार, लेकिन कई वैध, सफल प्रणालियां हैं शायद सबसे प्रसिद्ध उदाहरण रिचर्ड डेनिस और बिल एखहार्ट द्वारा विकसित और लागू किया गया है, जो 1 9 83 में मूल कछुए के व्यापारी थे, इन दोनों के बीच एक विवाद था कि क्या कोई अच्छा व्यापारी पैदा होता है या बनाया, तो वे कुछ लोगों को सड़क से बाहर ले गए और उन्हें अपने प्रसिद्ध प्रसिद्ध कछुए ट्रेडिंग सिस्टम के आधार पर प्रशिक्षित किया, उन्होंने 13 व्यापारियों को इकट्ठा किया और अगले चार वर्षों में 80 सालाना समाप्त हो गया। बिल एखहार्ट ने एक बार कहा था, व्यापार यह रॉकेट विज्ञान नहीं है तथापि, यह जानने में काफी आसान है कि आप व्यापार करने के लिए व्यापार से क्या करना चाहिए व्यापार व्यवस्था पेशेवरों के बीच अधिक लोकप्रिय हो रही है सियाल व्यापारियों, फंड मैनेजर्स और व्यक्तिगत निवेशकों को एक जैसे - शायद यह कि वे कितनी अच्छी तरह काम करते हैं, यह एक वसीयतनामा है। घोटाले से निपटना एक व्यापार प्रणाली खरीदने की तलाश में, एक भरोसेमंद व्यवसाय ढूंढना मुश्किल हो सकता है लेकिन ज्यादातर घोटालों को सामान्य ज्ञान से देखा जा सकता है उदाहरण के लिए, 2,500 वार्षिक की गारंटी स्पष्ट रूप से अपमानजनक है क्योंकि यह वादा करता है कि केवल 5,000 के साथ आप एक वर्ष में 125,000 और फिर पांच साल के लिए 48,828,125,000 के माध्यम से कर सकते हैं यदि यह सच है, तो निर्माता बनने के लिए अपने या अपने तरीके से व्यापार नहीं करेगा एक अरबपति। अन्य प्रस्तावों को समझना अधिक मुश्किल है, लेकिन घोटालों से बचने का एक आम तरीका है सिस्टम को ढूंढना है जो एक नि: शुल्क परीक्षण पेश करता है जिस तरह से आप सिस्टम की परीक्षा कर सकते हैं सिस्टम का इस्तेमाल करने वाले अन्य लोगों से संपर्क करने के लिए एक अच्छा विचार यह देखने के लिए कि क्या वे अपनी विश्वसनीयता और मुनाफे की पुष्टि कर सकते हैं। निष्कर्ष एक प्रभावी व्यापार प्रणाली का विकास करना कोई आसान काम नहीं है यह आवश्यक है उपलब्ध कई मापदंडों की एक ठोस समझ, यथार्थवादी मान्यताओं और समय और समर्पण करने की क्षमता प्रणाली को विकसित करने के लिए हालांकि, यदि विकसित और ठीक से तैनात किया गया है, तो एक व्यापार प्रणाली कई फायदे उत्पन्न कर सकती है यह दक्षता, नि: शुल्क समय बढ़ा सकती है और, अधिकतर महत्वपूर्ण रूप से, अपने लाभ में वृद्धि। इस पृष्ठ के आंकड़े तीन काल्पनिक डेटा सेटों के संयोजन के आधार पर गिने जाते हैं .1 बैकटेस्टेड, 2 ट्रैड किया गया है, और जहां 3 उपलब्ध उपलब्ध हैं। बैकटेस्टेड प्रदर्शन की गणना एक व्यापार प्रणाली को समय-समय पर चलाकर, बैकएडेजस्टेड डेटा पर लागू होने पर ट्रेडों को अतीत में किया जाता था ट्रैक किए गए प्रदर्शन की गणना प्रत्येक दिन और हर दिन डेटा पर व्यापार प्रणाली को चलाकर की जाती है, और ट्रेडों को लॉग इन करते हुए वास्तविक दिन में होने के बाद दिन के प्रदर्शन के बाद गणना की जाती है वास्तविक क्लाइंट के लिए लाइव टिकटिक डेटा पर ट्रेडिंग सिस्टम और वास्तविक खरीद और बिक्री की कीमतों पर नज़र रखने के लिए उन क्लाइंट्स को सिस्टम में लाने के लिए उनके पास प्राप्त होता है खाता। हम किसी भी महीने के लिए मासिक रिटर्न की गणना करने के लिए उपयोग करते हैं, जिसमें ग्राहक पूरे महीने के लिए कारोबार कर रहे थे, उन महीनों के लिए ट्रैक किए गए भरता है जिसमें पूरे ग्राहक के लिए कोई भी ग्राहक भरता नहीं है, और उन महीनों के लिए कंप्यूटर जनरेट होने से पहले उत्पन्न होता है सिस्टम को हमारे व्यापार सर्वर पर लोड किया जाता है परिणाम काल्पनिक है कि वे एक मॉडल खाते में रिटर्न का प्रतिनिधित्व करते हैं मॉडल खाता जो भी डाटा सेट में उपलब्ध एकल अनुबंध लाभ और हानि से बढ़ जाता है या घटता है काल्पनिक मॉडल खाता शुरू होता है शकित पूंजी में सूचीबद्ध है, और प्रत्येक माह उस राशि पर रीसेट किया जाता है प्रतिशत रिटर्न आयोगों, फीस, झुकाव और सिस्टम की लागत को शामिल करने में शामिल होता है कमीशन, झुकाव, फीस और मासिक प्रणाली लागत को शुद्ध मुनाफे से पहले घटाया जाता है प्रतिशत वापसी की गणना। कृपया ध्यान दें कि मॉडल खाते को प्रत्येक माह की शुरुआत में आरंभिक मान में रीसेट करने की विधि एक ट्रैक बनाता है कश्मीर रिकॉर्ड जो प्रत्येक समय अवधि के लिए सरल रिटर्न का प्रतिनिधित्व करता है, लेकिन यह परिभाषा के अनुसार नहीं है, यह दिखाता है कि समय के साथ रिटर्न कितना होगा। निवेशक ने निम्नलिखित कार्यक्रम को एक खाता अनुबंध को अनिवार्य रूप से अपने खाते को शुरुआती पूंजी प्रत्येक माह की राशि, उनका प्रदर्शन यहां विस्तृत प्रदर्शन से अलग होगा। महत्वपूर्ण जोखिम का विश्लेषण। फ्यूचर ट्रेडिंग जटिल है और पर्याप्त नुकसान का जोखिम उठाता है यह सभी निवेशकों के लिए उपयुक्त नहीं है घाटे का सामना करने और किसी विशेष व्यापार कार्यक्रम का पालन करने की क्षमता व्यापार घाटे के बावजूद वे भौतिक बिंदु हैं, जो निवेशक रिटर्न पर प्रतिकूल प्रभाव डाल सकते हैं। इस वेबसाइट में सूचीबद्ध ट्रेडिंग सिस्टम के लिए रिटर्न यह काल्पनिक है कि वे एक मॉडल खाते में रिटर्न का प्रतिनिधित्व करते हैं मॉडल अकाउंट बढ़ जाता है या औसत एकल अनुबंध लाभ और हानि ग्राहकों को उपयुक्त सिस्टम पर सूचीबद्ध सिग्नल के अनुसार वास्तविक पैसे का व्यापार करना है क्लाइंट भरता है, या यदि कोई वास्तविक ग्राहक लाभ या हानि काल्पनिक एकल अनुबंध के मुनाफे और उस समय सिस्टम के व्यापारिक संकेतों से उत्पन्न ट्रेडों की वास्तविक वास्तविक समय में कमी की कमी या कोई वास्तविक समय लाभ या हानि के द्वारा उपलब्ध नहीं है बैकएडेटेड डेटा बैकएडसमटेड पर सिस्टम लॉजिक को पीछे चलाते हुए कॉन्ट्रैक्टिकल एकल अनुबंध लाभ और हानि द्वारा उपलब्ध है। नोट करें कि क्लाइंट फ़िल ट्रेड्स सभी ब्रॉकरों में प्लेटफॉर्म का उपयोग करने वाले सभी ग्राहकों में रिपोर्ट किए जाते हैं, और केवल प्रदर्शन पर आधारित नहीं हैं इस ब्रोकरेज में खाते का अनुमान है। काल्पनिक मॉडल खाता प्रारंभिक पूंजी स्तर के साथ शुरू होता है, और प्रत्येक माह उस राशि को रीसेट करता है। प्रतिशत रिटर्न आयोगों, फीस, झुकाव और सिस्टम की लागत को शामिल करने के लिए प्रतिफल देता है सिस्टम की मासिक लागत प्रतिशत वापसी की गणना करने से पहले शुद्ध लाभ हानि से घटाया जाता है। यदि और जब एक व्यापार प्रणाली के एक खुले व्यापार होता है, तो रिटर्न चिन्हित होते हैं दैनिक आधार पर बाजार, बैकएडेस्टेड डेटा का उपयोग करते हुए, जो कि कंप्यूटर बैकटेस्ट को बैकटेस्टेड ट्रेडों के लिए किया गया था, और वास्तविक समय और ग्राहक के लिए तत्कालीन फ्रंट महीने अनुबंध के समापन मूल्य को ट्रेड करता है, एक व्यापार जो महीनों तक फैलता है, इसलिए, एक खुले व्यापार के साथ समाप्त होने वाले महीनों के लिए लाभ या हानि बाजार लाभ या हानि को चिह्नित करता है, महीने के अंत की कीमत से कम प्रवेश मूल्य, और छोटी ट्रेडों के लिए इसके विपरीत। वास्तविक प्रतिशत लाभ निवेशकों द्वारा अनुभवी नुकसान कई कारकों के आधार पर अलग-अलग होंगे निवेशक की सहभागिता की अवधि और विस्तार के साथ, निर्दिष्ट सिस्टम और धन प्रबंधन तकनीकों में सभी संकेतों को शामिल किया जाता है या नहीं, इसके अलावा, लेकिन इसमें सीमित नहीं है, इसके कारण निवेशकों द्वारा वास्तविक प्रतिशत लाभ हानि हो सकती है भौगोलिक रूप से प्रतिशत लाभ हानियों से अलग इस वेबसाइट पर प्रस्तुत के रूप में.कृपया ध्यान से सीएफटीसी आवश्यक अस्वीकरण के बारे में काल्पनिक परिणाम पढ़ें नीचे हाइपरेटिक निष्पादन परिणामों में कई अन्तर्निहित सीमाएं हैं, जिनमें से कुछ का वर्णन नहीं किया गया है कोई प्रतिनिधित्व नहीं किया गया है कि कोई भी खाता या संभावित रूप से प्राप्त होने वाले तथ्यों या घटकों की वास्तविकता को दिखाए जाने के समान होगा, वहां हाइपोथेटिक निष्पादन परिणामों के बीच और सामान्य रूप से शॉर्ट डिफेंडर हैं किसी भी विशेष व्यापार कार्यक्रम से प्राप्त वास्तविक परिणामों में से एक में उच्चतापूर्ण प्रदर्शन परिणामों की सीमाएं हैं कि वे सामान्य रूप से हिंदशाही के लाभ के साथ तैयार हैं, हाइपोथिएटिकल कारोबार वित्तीय जोखिम में शामिल नहीं है, और कोई भी हाइपोथेटिक व्यापार रिकॉर्ड पूरी तरह से प्रभाव के लिए नहीं कर सकता है उदाहरण के लिए वास्तविक व्यापार की वित्तीय जोखिम, व्यापारिक हानियों के मुकाबले किसी भी विशिष्ट व्यापारिक कार्यक्रम को नुकसान पहुंचाने की क्षमता या प्रासंगिक मुद्दे हैं जो कि वास्तविकता से संबंधित प्रभावशाली प्रभाव भी कर सकते हैं, ये आम तौर पर बाजार से जुड़े अन्य अन्य कारक हैं या किसी भी विशिष्ट व्यापार के कार्यान्वयन के लिए जी प्रोग्राम जो पूरी तरह से कार्यात्मक निष्पादन परिणामों की तैयारी में शामिल नहीं हो सकते हैं और जो वास्तव में वास्तविक व्यापारिक परिणामों पर प्रभाव डाल सकते हैं। इस साइट के भीतर रिपोर्ट में शामिल जानकारी ट्रेडिंग सिस्टम खाता प्रदर्शन को स्टैंडर्इंग करने के उद्देश्य से प्रदान की जाती है और इसका उद्देश्य सूचनात्मक केवल उद्देश्यों को संदर्भित सिस्टम या विक्रेता के लिए एक अनुरोध के रूप में नहीं देखा जाना चाहिए, जबकि इस वेबसाइट के भीतर सूचना और आंकड़े पूरी और सटीक मानते हैं, हम उनकी पूर्णता या सटीकता की गारंटी नहीं दे सकते हैं क्योंकि पिछले प्रदर्शन से भविष्य के परिणाम की गारंटी नहीं होती है, ये परिणाम इसका कोई भी असर नहीं हो सकता है, और इसका संकेत नहीं हो सकता है, इस व्यक्ति या किसी अन्य निवेश में भागीदारी के माध्यम से किसी भी व्यक्ति को रिटर्न मिलता है। इस पृष्ठ के आंकड़े तीन काल्पनिक डेटा सेटों के संयोजन के आधार पर गिना जाता है .1 बैकटेस्टेड, 2 ट्रैक किया गया, और जहां उपलब्ध 3 लाइव। बैकटेस्टेड प्रदर्शन की गणना एक ट्रेडिंग सिस्टम बीएसी चलकर की जाती है समय पर पुरस्कार और बैकएडेजेटेड डेटा पर लागू होने वाले ट्रेडों को देखकर ट्रैक किए गए प्रदर्शन का विश्लेषण प्रत्येक दिन और दिन में व्यापार प्रणाली को चलाने के द्वारा किया जाता है, और ट्रेडों को लॉग करते हुए, जैसा कि वे दिन के बाद वास्तविक समय में होते हैं लाइव प्रदर्शन की गणना वास्तविक क्लाइंट के लिए लाइव टिक डेटा पर चलती है और वास्तविक खरीदारियों को ट्रैक करने और उन ग्राहकों को उनके खाते में प्राप्त होने वाले मूल्यों को बेचने पर नज़र रखने के द्वारा गणना की जाती है। हम लाइव परिणामों का उपयोग किसी भी माह के लिए मासिक रिटर्न का उपयोग करने के लिए करते हैं जिसमें ग्राहकों का व्यापार होता था पूरे महीने के लिए ट्रैक किए गए उन महीनों के लिए भरता है, जिसमें कोई भी ग्राहक पूरे महीने भरता नहीं है, और कंप्यूटर को हमारे व्यापार सर्वर पर सिस्टम लोड करने से पहले उन महीनों के लिए भरता है। परिणाम काल्पनिक है कि वे में रिटर्न का प्रतिनिधित्व करते हैं मॉडल खाता मॉडल खाता बढ़ जाता है या गिरता है एकल अनुबंध लाभ और सिस्टम द्वारा हासिल किया गया नुकसान जो भी डेटा सेट उपलब्ध है हाइपर हेटिकल मॉडल अकाउंट सूक्ष्म राजधानी के साथ शुरू होता है, और प्रत्येक माह उस राशि को रीसेट करता है। प्रतिशत रिटर्न आयोगों, फीस, झुकाव, और सिस्टम की लागत को शामिल करने की सलाह देता है आयोग, स्लीपेज, फीस और मासिक सिस्टम लागत से घटाया जाता है प्रतिशत वापसी की गणना करने से पहले शुद्ध लाभ हानि। कृपया ध्यान दें कि हर महीने की शुरुआत में मॉडल खाते को प्रारंभिक मान में रीसेट करने का तरीका एक ट्रैक रिकॉर्ड बनाता है जो प्रत्येक समय अवधि के लिए सरल रिटर्न का प्रतिनिधित्व करता है, लेकिन यह परिभाषा के अनुसार नहीं, दिखाता है कि रिटर्न समय के साथ कितना बड़ा होगा, निवेशक ने कहा कि कार्यक्रम का कारोबार हर महीने शुरुआती पूंजी राशि में अपने खाते को रीसेट करने के बिना भी एक अनुबंध को अनिश्चित काल तक जारी करेगा, उनका प्रदर्शन यहां विस्तृत प्रदर्शन से भिन्न होगा। कॉपीराइट 2017 iBroker वैश्विक बाजार एसवी, एसए सभी अधिकार सुरक्षित उपयोगकर्ता समझौते जोखिम अस्वीकरण।