स्थानांतरण - औसत - मूल्यों एक्सेल

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूंढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सीमा B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। दोहराव 2 से 8 अंतराल के लिए दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को खत्म कर दिया जाता है छोटे अंतराल, वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब चलती औसत। जब चलती औसत चलती है, तो बीच के समय में औसत रखकर समझदारी होती है। पिछला उदाहरण हमने पहले 3 समय की अवधि के औसत की गणना की और इसे अगले अवधि के लिए रखा था 3 हम तीन अवधियों के समय अंतराल के मध्य में औसत रख सकते थे, जो कि अवधि 2 के बगल में है यह अजीब समय अवधि के साथ अच्छी तरह काम करता है , लेकिन समयावधि के लिए इतने अच्छे नहीं हैं तो हम पहली चलती औसत जब एम 4 की जगह लेंगे। तकनीकी, चलने का औसत टी 2 5, 3 5 पर गिर जाएगा। इस समस्या से बचने के लिए हम एम 2 का इस्तेमाल करते हुए एम 2 को चिकना करते हैं। हम चिकनी मूल्यों को सुचारू करते हैं। यदि हम एक भी संख्या में औसत की औसतता रखते हैं, तो हमें चिकनी मूल्यों को सुचारू बनाने की आवश्यकता है। निम्नलिखित तालिका एम 4.Moving औसत का उपयोग करते हुए परिणामों को दिखाती है। सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतकों के अलावा, चलती औसत का उपयोग किया जाता है की दिशा का पता लगाने के लिए वर्तमान प्रवृत्ति हर प्रकार की चलती औसत जो आमतौर पर इस ट्यूटोरियल में लिखी गयी है, एमए एक गणितीय परिणाम है, जो गणना की गई है पिछले एक अंकों की औसत अंकों की गणना, एक बार निर्धारित होने पर, परिणामस्वरूप औसत एक चार्ट पर प्लॉट लगाया जाता है ताकि व्यापारियों को देखने की अनुमति मिल सके सभी वित्तीय बाजारों में निहित दिन-प्रतिदिन की कीमत में उतार-चढ़ाव पर ध्यान केंद्रित करने की बजाय खराब डेटा। एक सरल चलती औसत एसएमए के रूप में उचित रूप से जाना जाता चलती औसत का सरलतम रूप, किसी निर्धारित सेट का अंकगणितीय मतलब लेने के द्वारा गणना की जाती है उदाहरणों के लिए, मूल 10-दिन की चलती औसत की गणना करने के लिए आप पिछले 10 दिनों से समापन कीमतें जोड़ सकते हैं और फिर 10 के परिणाम 10 में विभाजित करते हैं, चित्रा 1 में, पिछले 10 दिनों 110 दिनों के लिए कीमतों का योग विभाजित है दिन 10 की संख्या 10 दिनों की औसत तक पहुंचने के लिए यदि कोई व्यापारी 50-दिवसीय औसत को देखना चाहता है, तो उसी प्रकार की गणना की जाएगी, लेकिन इसमें पिछले 50 दिनों में कीमतें शामिल होंगी परिणामस्वरूप एवरग 11 से नीचे 11 पिछले 10 डेटा बिंदुओं को ध्यान में रखता है ताकि व्यापारियों को यह पता हो कि पिछले 10 दिनों के दौरान संपत्ति की कीमत किस तरह की है। शायद आप सोच रहे हैं कि तकनीकी व्यापारियों ने इस उपकरण को एक औसत चलती औसत कॉल क्यों नहीं बुलाया और न सिर्फ एक नियमित मतलब इसका उत्तर यह है कि नए मान के रूप में उपलब्ध हो जाते हैं, सबसे पुराने डाटा अंक सेट से हटा दिए जाने चाहिए और नए डेटा पॉइंट को उन्हें बदलने के लिए आना चाहिए, इस प्रकार, डेटा सेट लगातार नए डेटा के लिए खाते में बढ़ रहा है क्योंकि यह उपलब्ध हो जाता है गणना यह सुनिश्चित करता है कि केवल मौजूदा सूचना का आंकड़ा 2 चित्रा में हो, जब एक बार 5 का नया मान सेट में जोड़ा जाता है, तो पिछले 10 डेटा अंक वाले लाल बॉक्स का दायां और अंतिम मान 15 से निकल जाता है। गणना क्योंकि 5 का अपेक्षाकृत छोटा मान 15 के उच्च मूल्य की जगह लेता है, तो आप इस स्थिति में 11 से 10 तक के डेटा सेट कम की औसत देखने की उम्मीद करेंगे। एमए एच एवे की गणना की जाती है, उन्हें एक चार्ट पर प्लॉट किया जाता है और फिर चलती औसत रेखा बनाने के लिए जुड़ा हुआ है ये तकनीकी लेनदारों के चार्ट पर ये कर्लिंग लाइनें आम हैं, लेकिन उनका उपयोग कैसे किया जाता है इस पर बाद में काफी अधिक भिन्न हो सकते हैं जैसा कि आप चित्र 3 में देख सकते हैं , गणना में इस्तेमाल की जाने वाली समयावधि की संख्या को समायोजित करके एक से अधिक चलती औसत को किसी भी चार्ट में जोड़ना संभव है ये घुमावदार रेखाएं पहले पर ध्यान भंग या भ्रामक लग सकती हैं, लेकिन आप लाल रेखा के साथ समय पर उनसे आदी बढ़ेगी केवल पिछले 50 दिनों में औसत कीमत है, जबकि नीली रेखा पिछले 100 दिनों से औसत कीमत है। अब आप समझते हैं कि चलती औसत क्या है और यह कैसा दिखता है, हम एक भिन्न प्रकार की चलती औसत और यह पहले उल्लेख किया गया सरल चल औसत से भिन्न है कि कैसे जांच करें। सरल चल औसत औसत व्यापारियों में बेहद लोकप्रिय है, लेकिन सभी तकनीकी संकेतकों की तरह, इसके आलोचक हैं कई व्यक्तियों का तर्क है कि उपयोगिता एसएमए सीमित है क्योंकि डेटा सीरीज़ में प्रत्येक बिंदु को वेटेड किया जाता है, इसके बावजूद अनुक्रम में यह तब भी होता है जब समीक्षकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा पुराने आंकड़ों के मुकाबले अधिक महत्वपूर्ण है और अंतिम परिणाम पर इसका बड़ा प्रभाव होना चाहिए। इस आलोचना के लिए, व्यापारियों ने हालिया आंकड़ों को और अधिक वजन देना शुरू कर दिया है, जिसके बाद से विभिन्न प्रकार की नई औसत के आविष्कार का कारण बन गया है, जिनमें से सबसे ज्यादा लोकप्रिय घातीय मूविंग औसत ईएमए आगे पढ़ने के लिए है, मूलभूत भार की ओर बढ़ते हुए औसत और देखें एसएमए और ईएमए में अंतर क्या है। एक्सपेन्नेएबल मूविंग एवरल एक्सपेंलेनेबल मूविंग एवरल एक प्रकार का चलती औसत है जो कि हाल की कीमतों पर अधिक जानकारी देता है ताकि नई जानकारी के प्रति इसे अधिक संवेदनशील बनाया जा सके और गणना के लिए कुछ जटिल समीकरण सीखना ईएमए बहुत से व्यापारियों के लिए अनावश्यक हो सकता है, क्योंकि लगभग सभी चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं, लेकिन, आप यहां गणित के लिए, यहां ईएमए ई है उद्धरण। जब ईएमए के पहले बिंदु की गणना करने के लिए सूत्र का उपयोग करते हुए, आप देख सकते हैं कि पिछला ईएमए के रूप में उपयोग करने के लिए कोई मूल्य उपलब्ध नहीं है। यह छोटी सी समस्या सरल चलती औसत के साथ गणना शुरू करने और इसके साथ जारी रखने से हल किया जा सकता है वहाँ से फार्मूले से ऊपर हमने आपको एक नमूना स्प्रेडशीट प्रदान किया है जिसमें वास्तविक जीवन के उदाहरण हैं, जिनमें एक सरल चलती औसत और एक घातीय चलती औसत दोनों की गणना की जाती है। एएमए और एसएमए के बीच का अंतर अब आपको बेहतर समझ है कि कैसे एसएमए और ईएमए की गणना की जाती है, चलो देखते हैं कि ये औसत कैसे भिन्न हैं EMA की गणना को देखते हुए, आप देखेंगे कि हाल के डेटा बिंदुओं पर अधिक जोर दिया गया है, यह एक भारित औसत का आकार बनाकर चित्रा 5 , प्रत्येक औसत में उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या समान 15 है, लेकिन ईएमए बदलते कीमतों पर अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया देती है ध्यान दें कि कीमत बढ़ने पर ईएमए का मूल्य कितना ऊंचा है और इससे तेज़ी से गिरता है एसएमए जब कीमत में गिरावट होती है यह मुख्य कारण है कि कई व्यापारिक एसएमए पर एएमए का उपयोग करना पसंद करते हैं। क्या अलग दिन का मतलब है बढ़ते औसत एक पूरी तरह से अनुकूलन सूचक है, जिसका मतलब है कि उपयोगकर्ता स्वतंत्र रूप से समय सीमा का चयन कर सकते हैं चाहते हैं कि औसत बनाते समय मूविंग एवरेज में उपयोग की जाने वाली सबसे सामान्य समय अवधि 15, 20, 30, 50, 100 और 200 दिन होती है, औसत बनाने के लिए इस्तेमाल होने वाले कम समय अवधि, अधिक संवेदनशील यह कीमत परिवर्तन के लिए होगा समय अवधि, कम संवेदनशील, या अधिक से अधिक सुगंधित, औसत हो जाएगा आपकी चलती औसत की स्थापना के समय का उपयोग करने के लिए कोई सही समय सीमा नहीं है, यह पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका है कि आपके लिए सबसे अच्छा काम कितना अलग है समय अवधि जब तक आप अपनी रणनीति को फिट नहीं कर पाते