चलती - औसत - बनाम - पीछे - औसत

मूविंग एवरेसेस: वे क्या हैं सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतक के बीच, चलती औसत का इस्तेमाल मौजूदा रुझान की दिशा को मापने के लिए किया जाता है। प्रत्येक प्रकार की चलती औसत (आमतौर पर इस ट्यूटोरियल में एमए के रूप में लिखा गया है) एक गणितीय परिणाम है, जो पिछले डेटा बिंदुओं की संख्या के आधार पर गणना की जाती है। एक बार निर्धारित होने पर, परिणामस्वरूप औसत एक चार्ट पर प्लॉट किया जाता है ताकि व्यापारियों को हर वित्तीय बाजारों में निहित दिन-प्रतिदिन की कीमत में उतार-चढ़ाव पर ध्यान केंद्रित करने की बजाय चिकनी डेटा देखने की इजाजत मिल सके। एक चलती औसत का सरलतम रूप, जिसे एक सरल चलती औसत (एसएमए) के रूप में जाना जाता है, की गणना मूल्यों के निर्धारित सेट के अंकगणित माध्य के आधार पर की जाती है। उदाहरण के लिए, मूल 10-दिन की चलती औसत की गणना करने के लिए आप पिछले 10 दिनों से समापन कीमतें बढ़ा सकते हैं और फिर 10 के परिणाम विभाजित करेंगे। 1 चित्रा में, पिछले 10 दिनों (110) के लिए कीमतों का योग 10 दिनों की औसत पहुंचने के लिए दिनों की संख्या (10) से विभाजित। यदि कोई व्यापारी बजाय 50-दिवसीय औसत देखने की इच्छा करता है, तो उसी प्रकार की गणना की जाएगी, लेकिन इसमें पिछले 50 दिनों में कीमत शामिल होगी। पिछले 10 दिनों के सापेक्ष परिसंपत्ति की कीमत कैसे तय की गई है, इसके बारे में व्यापारियों को यह बताने के लिए पिछले 10 डेटा पॉइंट्स के बारे में नीचे दिए गए औसत औसत (11) का अनुमान लगाया गया है। शायद आप सोच रहे हैं कि क्यों तकनीकी व्यापारियों ने इस उपकरण को एक औसत चलती औसत कहते हैं और न सिर्फ एक नियमित मतलब। इसका जवाब यह है कि नए मानों के उपलब्ध होने के नाते, सबसे पुराने डेटा अंक सेट से हटा दिए जाने चाहिए और उन्हें बदलने के लिए नए डेटा बिंदु आने चाहिए। इस प्रकार, डेटा सेट लगातार नए डेटा के लिए खाते में बढ़ रहा है क्योंकि यह उपलब्ध हो जाता है। गणना की यह विधि यह सुनिश्चित करती है कि केवल वर्तमान जानकारी का हिसाब किया जा रहा है। चित्रा 2 में, जब एक बार 5 का नया मान सेट में जोड़ा जाता है, तो लाल बॉक्स (पिछले 10 डेटा पॉइंट्स का प्रतिनिधित्व करता है) सही पर चलता है और 15 के अंतिम मान को गणना से हटा दिया गया है। चूंकि 5 का अपेक्षाकृत छोटा मान 15 के उच्च मूल्य की जगह लेता है, आप इस स्थिति में 11 से 10 के बीच डेटा सेट कम की औसत देखने की उम्मीद करेंगे। क्या चलते हुए औसत की तरह दिखते हैं एक बार जब मूल्य एमए गणना की गई है, उन्हें एक चार्ट पर प्लॉट किया जाता है और फिर चलती औसत रेखा बनाने के लिए जुड़ा हुआ है इन कर्लिंग लाइनें तकनीकी व्यापारियों के चार्ट पर आम हैं, लेकिन इसका इस्तेमाल कैसे किया जा सकता है (अधिक बाद में इस पर)। जैसा कि आप चित्रा 3 में देख सकते हैं, गणना में उपयोग की जाने वाली समयावधियों की संख्या को समायोजित करके एक चार्ट से अधिक चलती औसत जोड़ना संभव है। ये घुमावदार रेखाएं पहले पर ध्यान भंग या भ्रामक लग सकती हैं, लेकिन आप समय के साथ उनसे आदी हो जाएंगे। लाल रेखा बस पिछले 50 दिनों में औसत मूल्य है, जबकि नीली रेखा पिछले 100 दिनों से औसत कीमत है। अब जब आप समझते हैं कि चलती औसत क्या है और यह कैसा दिखता है, तो एक अलग प्रकार की चलती औसत का परिचय दें और जांचें कि यह पहले उल्लेखित सरल चलती औसत से कैसे अलग है। सरल चलती औसत व्यापारियों में बेहद लोकप्रिय है, लेकिन सभी तकनीकी संकेतकों की तरह, इसके आलोचक हैं कई व्यक्तियों का तर्क है कि एसएमए की उपयोगिता सीमित है क्योंकि डेटा श्रृंखला में प्रत्येक बिंदु को वही भारित किया जाता है, भले ही यह अनुक्रम में क्यों न हो। आलोचकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा पुराने आंकड़ों के मुकाबले अधिक महत्वपूर्ण है और अंतिम परिणाम पर अधिक प्रभाव होना चाहिए। इस आलोचना के जवाब में, व्यापारियों ने हालिया आंकड़ों को और अधिक वजन देना शुरू कर दिया, जिसके बाद से विभिन्न प्रकार की नई औसत का आविष्कार हुआ, जो सबसे अधिक प्रचलित गति औसत (एएमए) है। (आगे पढ़ने के लिए, वेटेड मूविंग एवरेज की मूल बातें देखें और एसएमए और ईएमए के बीच का अंतर देखें) घातीय मूविंग एवल एक्सपेंलेनेबल मूविंग एवरल एक प्रकार का चलती औसत है जो हालिया कीमतों को और अधिक संवेदनशील बनाने के प्रयास में अधिक वजन देता है नई जानकारी के लिए ईएमए की गणना के लिए कुछ जटिल समीकरण सीखना कई व्यापारियों के लिए अनावश्यक हो सकता है, क्योंकि लगभग सभी चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं हालांकि, आप गणित के लिए बाहर गीके, यहाँ EMA समीकरण है: जब ईएमए के पहले बिंदु की गणना करने के लिए सूत्र का उपयोग करते हुए, आप देख सकते हैं कि पिछले ईएमए के रूप में उपयोग करने के लिए कोई मूल्य उपलब्ध नहीं है। इस छोटी सी समस्या को सरल चलती औसत के साथ गणना शुरू करने और वहां से ऊपर के सूत्र के साथ जारी करके हल किया जा सकता है। हमने आपको एक नमूना स्प्रैडशीट प्रदान किया है जिसमें वास्तविक जीवन के उदाहरण शामिल हैं, जिनमें एक सरल चलती औसत और एक घातीय चलती औसत दोनों की गणना की जाती है। एएमए और एसएमए के बीच का अंतर अब जब आपको एसएमए और एएमए की गणना की जाने वाली समझ है, तो यह देखें कि यह औसत कैसे अलग है। ईएमए की गणना को देखते हुए, आप देखेंगे कि हाल के डेटा बिंदुओं पर अधिक जोर दिया गया है, जिससे यह एक औसत भारित औसत बना सकता है। चित्रा 5 में, प्रत्येक औसत में उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या एक समान (15) है, लेकिन ईएमएम बदलते कीमतों पर अधिक तेज़ी से जवाब देती है। ध्यान दें कि कीमत बढ़ने पर ईएमए का क्या उच्च मूल्य है, और जब कीमत में गिरावट आ रही है तो एसएमए की तुलना में तेजी से गिरता है। इस जवाबदेही का मुख्य कारण यह है कि कई व्यापारिक एसएमए पर एएमए का उपयोग करना पसंद करते हैं। अलग दिन क्या होता है बढ़ते औसत एक पूरी तरह से अनुकूलन योग्य सूचक है, जिसका अर्थ है कि औसत बनाने के दौरान उपयोगकर्ता जो भी समय सीमा चाहते हैं, उन्हें स्वतंत्र रूप से चुन सकते हैं चलने की औसत में सबसे सामान्य समय अवधि 15, 20, 30, 50, 100 और 200 दिन होती है। औसत बनाने के लिए कम समय अवधि, अधिक संवेदनशील यह मूल्य परिवर्तनों के लिए होगा। अब समय अवधि, कम संवेदनशील, या अधिक चिकनाई, औसत हो जाएगा आपकी चलती औसत सेट करते समय उपयोग करने के लिए कोई सही समय सीमा नहीं है यह पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका है कि आपके लिए सबसे अच्छा काम कौन करेगा, जब तक आप अपनी रणनीति को फिट नहीं करते हैं तब तक कई अलग-अलग समय अवधि के साथ प्रयोग करना होता है। आप जिस ई-मेल को भेजना चाहते हैं, उसके बारे में महत्वपूर्ण कानूनी जानकारी। इस सेवा का उपयोग करके, आप अपने असली ईमेल पते को इनपुट करने के लिए सहमत हैं और केवल उन लोगों को ही भेजें जिन्हें आप जानते हैं। कुछ अधिकार क्षेत्र में एक ईमेल में झूठी पहचान करने के लिए कानून का उल्लंघन है। आपके द्वारा प्रदान की जाने वाली सभी जानकारी केवल आपकी तरफ से ईमेल भेजने के उद्देश्य से फिडेलिटी द्वारा उपयोग की जाएगी। आपके द्वारा भेजी गई ई-मेल की विषय रेखा फिडेलिटी होगी: आपका ईमेल भेजा गया है। म्यूचुअल फंड्स और म्युचुअल फंड निवेश - फिडेलिटी इन्वेस्टमेंट्स लिंक पर क्लिक करने से एक नई विंडो खुल जाएगी I चलती औसत के साथ गति में व्यापार करना आपके चार्ट के अंदर की जानकारी के धन को अनलॉक करने के लिए इस सरल और शक्तिशाली उपकरण को उजागर करें। फिडेलिटी एक्टिव ट्रेडर्स समाचार ndash 11212016 तकनीकी विश्लेषण सक्रिय व्यापारी प्रो ब्रोकरेज स्टॉक्स अपने निपटान में सभी तकनीकी विश्लेषण उपकरणों के बीच डॉव सिद्धांत एमएसीडी। सापेक्ष शक्ति सूचकांक। जापानी मोमबत्तियां, और अधिकतर औसत आपकी रणनीति में समझने और उपयोग करने के लिए सरलतम में से एक हैं। फिर भी वे बाजार के रुझान के सबसे महत्वपूर्ण संकेतकों में से एक हो सकते हैं, जो कि 200 9 के बाद से लंबे समय तक चलने वाले रुझान की तुलना में ऊपरी (या निम्न) रुझान वाले बाजारों में विशेष रूप से उपयोगी हो रहा है। यह है कि आप अपने कारोबार को संभावित रूप से बढ़ाने के लिए मूविंग एवरेज कैसे शामिल कर सकते हैं प्रवीणता। औसत क्या चल रहा है औसत मतलब केवल संख्याओं के एक सेट का औसत है एक चलती औसत एक (समय) की श्रृंखला है इसका मतलब यह है कि इसकी कीमतें बढ़ती जा रही हैं क्योंकि नई कीमतें बनती हैं, पुराने आंकड़े गिरा दिए जाते हैं और नवीनतम आंकड़ों की जगह होती है। एक स्टॉक या अन्य वित्तीय सुरक्षा सामान्य आंदोलनों कभी-कभी अस्थिर हो सकती हैं, ऊपर या नीचे उछाल कर सकती हैं, जो कि सामान्य दिशा का आकलन करने के लिए कुछ कठिन हो सकती है। मूविंग एवरेज का प्राथमिक उद्देश्य यह है कि आप जिन रुझानों की स्पष्ट समीक्षा प्राप्त कर रहे हैं, उन आंकड़ों को सुचारू बनाने के लिए (नीचे दी गई चार्ट देखें)। चलती औसत कीमत बाहर smooths। स्रोत: एक्टिव ट्रेडर्स प्रो, 15 नवंबर, 2016 तक। कुछ भिन्न प्रकार की चलती औसत हैं जो सामान्यतः निवेशकों का उपयोग करते हैं। सरल चलती औसत (एसएमए) एसएमए की गणना एक विशेष समय अवधि के लिए सभी डेटा जोड़कर की जाती है और कुल संख्या को दिनों की संख्या से विभाजित करती है। यदि एक्सवाईजेड स्टॉक 30, 31, 30, 2 9 और 30 में पिछले पांच दिनों में बंद हो गया है, तो 5-दिन की सरल चलती औसत 30 होनी चाहिए। एक्सपेंलेशन मुहिम औसत (एएमए) भारित चलती औसत के रूप में भी जाना जाता है, एक ईएमए सबसे हालिया डेटा को अधिक वजन प्रदान करता है। कई व्यापारियों ने हाल के घटनाक्रमों पर अधिक जोर देने के लिए ईएमए का उपयोग करना पसंद किया है। केंद्रित चलती औसत त्रिकोणीय चलती औसत के रूप में भी जाना जाता है, एक केंद्रित चलती औसत श्रृंखला के बीच में सबसे अधिक वजन रखकर मूल्य और समय को ध्यान में रखता है। यह चलती औसत का कम से कम सामान्यतः इस्तेमाल किया जाने वाला प्रकार है मूविंग एवरेज सभी प्रकार के मूल्य चार्ट (यानी लाइन, बार, और कैंडलस्टिक) पर लागू किया जा सकता है। वे बोलिंगर बैंड के रूप में अन्य संकेतकों का एक महत्वपूर्ण घटक भी हैं। चलती औसत सेट करना अपने चार्ट को सेट करते हुए, चलती औसत जोड़ना बहुत आसान है। फिडेलिटी में सक्रिय व्यापारी प्रो उदाहरण के लिए, बस मुख्य मेनू से एक चार्ट खोलें और संकेतक चुनें मूविंग एवरेज के लिए खोजें या नेविगेट करें, और उस चार्ट को चुनें जिसे आप चार्ट में जोड़ना चाहते हैं। आप एक सरल या एक घातीय चलती औसत सहित विभिन्न चल औसत संकेतकों के बीच चुन सकते हैं। आप चलती औसत के लिए समय की लंबाई भी चुन सकते हैं। आमतौर पर इस्तेमाल की जाने वाली एक सेटिंग 50-दिन की घातीय चलती औसत और 200 दिनों की घातीय चलती औसत मूल्य चार्ट पर लागू होती है विभिन्न समय फ़्रेमों के साथ मूविंग एवरेज का उपयोग कितने चल रहे हैं, विभिन्न प्रकार की जानकारी प्रदान कर सकते हैं। जब आप लंबे समय तक रुझान का आकलन करने की कोशिश कर रहे हैं, तो एक लंबी चलती औसत (जैसे कि 200-दिवसीय ईएमए) एक मूल्यवान चिकनाई डिवाइस के रूप में सेवा कर सकता है एक छोटी चलती औसत, जैसे कि 50-दिवसीय मूविंग एवरेज, कीमत की कार्रवाई का अधिक बारीकी से पालन करते हैं, और इसलिए अक्सर अल्पकालिक पैटर्न का आकलन करने के लिए उपयोग किया जाता है प्रत्येक चल औसत एक समर्थन और प्रतिरोध संकेतक के रूप में सेवा कर सकता है, और अक्सर अल्पकालिक मूल्य लक्ष्य या कुंजी स्तर के रूप में उपयोग किया जाता है वास्तव में चलने वाले औसत से व्यापारिक संकेतों की उत्पत्ति बढ़ते हुए औसत कई संभावित व्यापारियों द्वारा संभावित रूप से महत्वपूर्ण समर्थन और प्रतिरोध मूल्य स्तर के रूप में मान्यता प्राप्त है। यदि कीमत एक औसत चलती औसत से ऊपर है, तो यह स्टॉक मजबूत होने पर मजबूत समर्थन स्तर के रूप में काम कर सकता है, तो कीमत अधिक चलने वाले औसत मूल्य स्तर से कम हो सकती है। वैकल्पिक रूप से, यदि कीमत एक औसत चलती औसत से नीचे है, तो यह स्टॉक मजबूत होने के लिए प्रतिरोधी स्तर के रूप में काम कर सकता है यदि स्टॉक में वृद्धि होती है, तो कीमत चलती औसत से ऊपर उठने के लिए संघर्ष कर सकती है। गोल्डन क्रॉस और डेथ क्रॉस दो चलने वाली औसत का उपयोग एक शक्तिशाली क्रॉसओवर ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करने के लिए भी किया जा सकता है। क्रॉसओवर विधि में खरीद या बिक्री शामिल है, जब एक छोटी चलती औसत एक लंबी चलती औसत पार करती है। एक तेजी से चलती औसत एक धीमी गति से चलती औसत से ऊपर पार जब एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है। उदाहरण के लिए, गोल्डन क्रॉस तब होता है जब 50-दिवसीय ईएमए की तरह एक चलती औसत, 200-दिवसीय चलती औसत से अधिक हो जाती है। यह संकेत व्यक्तिगत शेयर पर या एसपी 500 की तरह एक व्यापक बाजार सूचकांक पर उत्पन्न किया जा सकता है। ऊपर एसपी 500 के चार्ट का उपयोग करते हुए, सबसे हालिया क्रॉसओवर अप्रैल 2016 में एक सोने का क्रॉस था (ऊपर चार्ट देखें)। सपा 500 ने लगभग 7 वर्षों के बाद से, लगभग मध्य नवंबर तक हासिल किया है। वैकल्पिक रूप से, एक बेचना संकेत तब उत्पन्न होता है जब तेजी से चलती औसत धीमी चलती औसत से कम हो जाती है। उदाहरण के लिए, यदि कोई 50-दिवसीय मूविंग एवरेज, 200-दिवसीय चलती औसत से नीचे पार हो जाती है, तो यह मौत पार हो जाएगी। आखिरी मौत का पार 2016 के शुरू में हुआ था। अगले संभावित क्रॉसओवर संकेत, यह देखते हुए कि पिछले एक स्वर्ण क्रॉस था, एक मृत्यु क्रॉस है। कार्रवाई में औसत ले जाना और कुछ अंतिम युक्तियां एक सामान्य नियम के रूप में, याद रखें कि चलती औसत आमतौर पर सबसे अधिक उपयोगी होते हैं जब अपट्रेंड या डाउनट्रेन्ड के दौरान उपयोग किया जाता है, और आमतौर पर कम से कम उपयोगी होते हैं जब बग़ल में बाजारों में इस्तेमाल किया जाता है आम तौर पर बोलते हुए, स्टॉक सात साल से अधिक बुल रैली के लिए ज्यादातर सीढ़ी-जैसे उतार चढ़ाव में रहे हैं, इसलिए सिद्धांत बताता है कि चलती औसत वर्तमान बाजार के माहौल में विशेष रूप से शक्तिशाली उपकरण हो सकते हैं। एसपी 500 चार्ट (ऊपर) पर फिर से देख, आप देख सकते हैं कि लंबी अवधि की प्रवृत्ति है इसके अलावा, कीमत अल्पकालिक चलती औसत और दीर्घकालिक चलती औसत से ऊपर है। यदि कीमत वर्तमान स्तर से घट रही है, तो दोनों चलती औसत को महत्वपूर्ण समर्थन स्तर के रूप में देखा जाएगा। जैसे कि चार्ट दिखाता है, समय के विस्तारित अवधि के लिए मूल्य (या उससे नीचे) चलती औसत के लिए संभव है। बेशक, आप केवल चलती औसत से उत्पन्न संकेतों के आधार पर व्यापार नहीं करना चाहते हैं। हालांकि, उनका उपयोग आपके दृष्टिकोण को बनाने में सहायता के लिए अन्य तकनीकी और मौलिक डेटा बिंदुओं के साथ संयोजन में किया जा सकता है। अधिक जानें तकनीकी विश्लेषण बाजार कार्यों पर विशेष रूप से, मात्रा और मूल्य पर केंद्रित है। तकनीकी विश्लेषण स्टॉक का विश्लेषण करने के लिए केवल एक ही तरीका है। कौन सा स्टॉक खरीदने या बेचने पर विचार करते हैं, आपको उस दृष्टिकोण का उपयोग करना चाहिए जो आप के साथ सबसे सहज हैं। आपके सभी निवेशों के साथ, आपको अपने स्वयं के दृढ़ संकल्प बनाना चाहिए कि क्या आपके निवेश के उद्देश्यों, जोखिम सहिष्णुता और वित्तीय स्थिति के आधार पर आपके लिए किसी विशेष सुरक्षा या प्रतिभूतियों में निवेश सही है या नहीं। पिछला प्रदर्शन भविष्य के नतीजों की गांरटी नहीं है। शेयर बाजार अस्थिर है और प्रतिकूल जारीकर्ता, राजनीतिक, नियामक, बाजार या आर्थिक विकास के जवाब में काफी गिरावट कर सकते हैं। मत व्यक्तियों द्वारा स्वेच्छा से प्रस्तुत किए जाते हैं और लेखों की उपयोगी जानकारी के बारे में अपनी राय दर्शाते हैं। एक बार पर्याप्त संख्या में वोट सबमिट हो जाने पर सहायकता के लिए एक प्रतिशत मूल्य प्रदर्शित होगा। फिडेलिटी ब्रोकरेज सर्विसेज एलएलसी, एनवाईएसई के सदस्य, एसआईपीसी 900 सलेम स्ट्रीट, स्मिथफील्ड, आरआई 02 9 17 ई-मेल के बारे में महत्वपूर्ण कानूनी जानकारी जो आप भेज देंगे इस सेवा का उपयोग करके, आप अपने वास्तविक ई-मेल पते को इनपुट करने के लिए सहमत हैं और केवल उन लोगों को ही भेजें जिन्हें आप जानते हैं। कुछ न्यायालयों में ई-मेल में गलत पहचान करने के लिए यह कानून का उल्लंघन है। आपके द्वारा प्रदान की जाने वाली सभी जानकारी केवल आपकी ओर से ई-मेल भेजने के उद्देश्य से फिडेलिटी द्वारा उपयोग की जाएगी। आपके द्वारा भेजी गई ई-मेल की विषय रेखा फिडेलिटी होगी: आपका ई-मेल भेज दिया गया है। मेरी हाल ही में पुस्तक व्यावहारिक टाइम सीरीज़ पूर्वानुमान: ए प्रैक्टिकल गाइड मैंने माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल को मासिक मौसम की स्थिति को रोकने के लिए औसत भूखंड को चलाने का उपयोग करने का एक उदाहरण शामिल किया है यह समय के साथ श्रृंखला के एक लाइन प्लॉट बनाकर किया जाता है और फिर ट्रेंडलाइन gt चलती औसत जोड़ें (सीज़री को दबाने के बारे में मेरी पोस्ट देखें)। चलती औसत प्रवृत्ति को एक समय की साजिश में जोड़ने का उद्देश्य मौसम की स्थिति को दबाने के द्वारा डेटा में एक प्रवृत्ति को बेहतर देखने के लिए है। खिड़की की चौड़ाई के साथ चलती औसत का मतलब लगातार लगातार मूल्यों के प्रत्येक सेट में औसत होता है। एक समय श्रृंखला देखने के लिए, हम आम तौर पर मौसम के साथ केंद्रित चलती औसत का उपयोग करते हैं। एक केंद्रित चल औसत में, समय पर चलती औसत (एमए टी) के मूल्य को खिड़की के समय के आसपास खिड़की को केंद्रित करके और खिड़की के भीतर w मानों में औसत के द्वारा गणना की जाती है। उदाहरण के लिए, यदि हमारे पास दैनिक डेटा है और हम एक दिन-प्रति-सप्ताह प्रभाव पर संदेह करते हैं, तो हम उसे एक केंद्रित चल औसत औसत से w7 के साथ दबा सकते हैं, और उसके बाद एमए लाइन की साजिश कर सकते हैं। मेरे ऑनलाइन कोर्स के पूर्वानुमान में एक प्रतिभाशाली भागीदार ने पाया कि एक्सिलज की औसत चलने वाले औसत से क्या उम्मीद नहीं होती है: एक खिड़की पर औसतन होने की बजाय जो ब्याज की अवधि के आसपास केंद्रित है, यह केवल आखिरी महीने के औसत (जिसे अनुगामी कहा जाता है सामान्य गति)। चलती औसत अनुगामी करते समय पूर्वानुमान के लिए उपयोगी होते हैं, वे दृश्य के लिए अवर हैं, खासकर जब श्रृंखला का रुझान होता है इसका कारण यह है कि पीछे चलती औसत औसत पीछे है नीचे दी गई संख्या को देखो, और आप चलती औसत (काला) और एक केंद्रित चल औसत (लाल) के पीछे एक्सेल के बीच का अंतर देख सकते हैं। तथ्य यह है कि एक्सेल ट्रेन्डलाइन मेनू में पीछे चलती औसत का उत्पादन करता है, काफी परेशान और भ्रामक है इससे भी अधिक परेशान दस्तावेज़ीकरण है जो गलत तरीके से बताते हुए अनुवर्ती एमए का वर्णन करता है: यदि अवधि 2 पर सेट है, उदाहरण के लिए, फिर पहले दो डेटा बिंदुओं का औसत चलती औसत प्रवृत्ति के पहले बिंदु के रूप में उपयोग किया जाता है। दूसरे और तीसरे डेटा पॉइंट का औसत ट्रेंडलाइन में दूसरा बिंदु के रूप में उपयोग किया जाता है, और इसी तरह। मूविंग एवरेज पर अधिक जानकारी के लिए, यहां देखें: सरल चलती औसत और एक घातीय चलती औसत के बीच अंतर क्या है इन दो प्रकार की चलती औसत के बीच का एकमात्र अंतर संवेदनशीलता है, प्रत्येक व्यक्ति अपनी गणना में उपयोग किए गए डेटा में बदलाव दिखाता है। अधिक विशेष रूप से, घातीय चलती औसत (एएमए) हाल की कीमतों को सरल चलती औसत (एसएमए) की तुलना में अधिक महत्व देता है, जबकि एसएमए सभी मूल्यों के बराबर भार रखता है। दो औसत समान हैं क्योंकि उन्हें उसी तरीके से व्याख्या की जाती है और कीमतों में उतार-चढ़ाव को कम करने के लिए तकनीकी व्यापारियों द्वारा सामान्यतः दोनों का उपयोग किया जाता है। एसएमए तकनीकी विश्लेषक द्वारा उपयोग किए जाने वाले औसत प्रकार का औसत है और श्रृंखला में पाए जाने वाले मूल्यों की कुल संख्या से कीमतों के एक सेट को विभाजित करके गणना की जाती है। उदाहरण के लिए, सात-सात अवधि की चलती औसत की गणना निम्न सात कीमतों को एक साथ जोड़कर की जा सकती है और फिर सात (परिणाम को अंकगणित औसत औसत के रूप में भी जाना जाता है) के परिणामस्वरूप विभाजित करते हैं। उदाहरण कीमतों की निम्नलिखित श्रृंखला को देखते हुए: 10, 11, 12, 16, 17, 1 9, 20 एसएमए गणना इस प्रकार दिखाई देगी: 10111216171920 105 7-अवधि एसएमए 1057 15 चूंकि ईएमए पुराने आंकड़ों की तुलना में हाल के आंकड़ों पर अधिक महत्व रखते हैं , वे एसएमए की तुलना में नवीनतम मूल्य में बदलाव के लिए अधिक प्रतिक्रियाशील हैं, जो परिणाम को समय-समय पर ईएमए से बना देता है और बताता है कि ईएमए क्यों कई व्यापारियों के बीच पसंदीदा औसत है। जैसा कि आप नीचे दी गई चार्ट से देख सकते हैं, अल्पकालिक परिप्रेक्ष्य वाले व्यापारियों को इसकी परवाह नहीं हो सकती है कि किस औसत का उपयोग किया जाता है, क्योंकि दो औसत के बीच का अंतर आमतौर पर मात्र सेंट का मामला है। दूसरी ओर, लंबे समय तक के परिप्रेक्ष्य वाले व्यापारियों को औसत पर अधिक ध्यान देना चाहिए क्योंकि वे कुछ डॉलर के हिसाब से मूल्य बदल सकते हैं, जो कि कीमत में पर्याप्त अंतर है, जो अंततः प्रतिफल वाले रिटर्न पर प्रभावशाली साबित होते हैं - खासकर जब आप स्टॉक की एक बड़ी मात्रा में कारोबार करना सभी तकनीकी संकेतकों के साथ कोई भी औसत नहीं है कि एक व्यापारी सफलता की गारंटी के लिए उपयोग कर सकता है, लेकिन परीक्षण और त्रुटि का उपयोग करके आप निश्चित रूप से सभी प्रकार के संकेतकों के साथ अपने आराम के स्तर में सुधार कर सकते हैं और परिणामस्वरूप, बुद्धिमान ट्रेडिंग फैसले बनाने के अपने बाधाओं को बढ़ा सकते हैं। मूविंग एवरेज के बारे में अधिक जानने के लिए, बेसिक्स ऑफ़ मूविंग एवरेज और बेसिक्स ऑफ़ वेटेड मूविंग एवरेज देखें। अनुच्छेद 50 यूरोपीय संघ संधि में एक खंड है जो एक सदस्य देश को यूरोपीय संघ छोड़ने के लिए कदम उठाना चाहिए। ब्रिटेन। बीटा पूरे बाजार के मुकाबले एक सुरक्षा या पोर्टफोलियो की अस्थिरता या व्यवस्थित जोखिम का एक उपाय है। व्यक्तियों और निगमों द्वारा किए गए पूंजीगत लाभ पर लगाए गए एक प्रकार का कर। पूंजीगत लाभ लाभ है कि एक निवेशक किसी निर्दिष्ट कीमत से कम या नीचे एक सुरक्षा खरीदने का आदेश। एक खरीद सीमा आदेश व्यापारियों और निवेशकों को निर्दिष्ट करने की अनुमति देता है। एक आंतरिक राजस्व सेवा (आईआरएस) नियम जो IRA खाते से जुर्माना-मुक्त निकासी की अनुमति देता है। नियम की आवश्यकता है कि।